بررسی مطلوبیت زیستگاه و هم پوشی آشیان بوم شناختی قوچ و میش لارستان (Ovis orientalis laristanica) در منطقه حفاظت شده هرمود با استفاده از مدل مکسنت
Publish place: Journal of Animal Environment، Vol: 14، Issue: 2
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 164
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AEJO-14-2_005
تاریخ نمایه سازی: 13 تیر 1402
Abstract:
قوچ لارستان کوچک ترین گونه از جنس قوچ و میش (Ovis) در دنیاست که جمعیت های کوچک و ایزول های از آن در جنوب کشور و خصوصا استان فارس پراکنده شده است. طرح ریزی هر گونه اقدام حفاظتی برای قوچ لارستان در وهله اول نیازمند شناسایی عرصه های مطلوب برای گونه و آگاهی از ارتباط زیستگاهی میان جمعیت های و مناطق حفاظتی موجود در منطقه است. در پژوهش حاضر با استفاده از مدل سازی توزیع گونه (SDM) بر اساس روش بیشینه بی نظمی (MaxEnt) مطلوبیت زیستگاه گونه مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور ۸ متغیر مستقل محیطی شامل فاکتورهای مرتبط با حضور انسان، تیپ پوشش سیمای سرزمین و توپوگرافی در محیط نرم افزار ArcGIS تهیه شده و به انضمام فایل نقاط حضور در نرم افزار مکسنت برای تهیه مدل مطلوبیت زیستگاه گونه مورد استفاده قرار گرفتند. سپس لایه به دست آمده به عنوان ابزاری برای بررسی ارتباطات زیستگاهی و شناسایی کریدورهای بین مناطق حفاظتی منطقه به دو روش تئوری مدار و روش حداقل هزینه مورد استفاده قرار گرفت. نتایج مدل مکسنت نشان داد که تلفیقی از تیپ های مرتعی پوشیده گیاهان علفی و بوته ای با تراکم متوسط تا خوب در مناطق ناهموار با فراهمش مناسب گریزگاه ها و به دور از مناطق توسعه انسانی مهم ترین عوامل موثر بر مطلوبیت زیستگاه گونه هستند. هم چنین سطح زیر نمودار (AUC) برابر با ۰/۹۶۳ برای نقاط تعلیمی و ۰/۹۵۳ برای نقاط آزمون نشان دهنده قابلیت پیش بینی بسیار خوب مدل است.
Keywords:
Authors
کامران اسلاملو
گروه محیط زیست، دانشکده کشاورزی، واحد اصفهان (خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران
مژگان احمدی ندوشن
مرکز تحقیقات پسماند و پساب، واحد اصفهان (خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران
عاطفه چمنی
مرکز تحقیقات پسماند و پساب، واحد اصفهان (خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :