ارزیابی استحکام نهایی ورق های تقویت شده ترک دار با استفاده از روش بهینه شده XGBoost

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 315

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MARIN-18-36_003

تاریخ نمایه سازی: 13 تیر 1402

Abstract:

ارزیابی استحکام نهایی ورق های تقویت شده تشکیل دهنده سازه کشتی، اولین مرحله در ارزیابی استحکام نهایی آن است. باگذشت زمان و افزایش عمر سازه، خرابی هایی نظیر ایجاد ترک سبب کاهش ظرفیت باربری سازه کشتی می شوند. هدف اصلی این مقاله ارائه روشی مبتنی بر یادگیری ماشین با استفاده از الگوریتم برای محاسبه استحکام نهایی فشاری ورق های تقویت شده با خرابی ترک با استفاده از نتایج تحلیل های متعدد المان محدود است. برای دستیابی به بهترین نتایج ممکن از الگوریتم XGBoost، بخشی هایپرپارامترهای موجود در این الگوریتم با استفاده از روش بهینه سازی بیزین، بهینه شده است. نتایج حاصل از این روش نشان می دهد که دقت استفاده از الگوریتم بهینه شده XGBoostبسیار بالاتر از روش های متداول بر مبنای رگرسیون خطی است.

Authors

محمد رضا زارعی

Chabahar Maritime University

مهدی ایرانمنش

Amirkabir University of Technology

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • J. K. Paik and A. K. Thayamballi, "Ultimate strength of ...
  • J. K. Paik and Y. V. Satish Kumar, "Ultimate Strength ...
  • Y. Hu, W. Cui, and P. Terndrup Pedersen, "Maintained ship ...
  • J. Bai, "Time-variant ultimate strength reliability assessment of ship hulls ...
  • M. R. Zareei and M. Iranmanesh, "Ultimate strength formulation of ...
  • M. R. Zareei, M. R. Khedmati, and P. Rigo, "Application ...
  • Z. ul R. Tahir and P. Mandal, "Artificial neural network ...
  • Z. ul R. Tahir, P. Mandal, M. T. Adil, and ...
  • Z. Sun et al., "Prediction of compression buckling load and ...
  • A. Kaveh, A. Dadras Eslamlou, S. M. Javadi, and N. ...
  • M. Steurer, R. J. Hill, and N. Pfeifer, "Metrics for ...
  • T. Chen and C. Guestrin, "XGBoost: A Scalable Tree Boosting ...
  • V.-H. Truong, G. Papazafeiropoulos, Q.-V. Vu, V.-T. Pham, and Z. ...
  • "xgboost.readthedocs.io."J. Guo et al., "An XGBoost-based physical fitness evaluation model ...
  • W. Zhang, C. Wu, H. Zhong, Y. Li, and L. ...
  • Y. Xia, C. Liu, Y. Li, and N. Liu, "A ...
  • "https://github.com/fmfn/BayesianOptimization."J. Zhou, Y. Qiu, S. Zhu, D. J. Armaghani, M. ...
  • نمایش کامل مراجع