کاربرد هوش مصنوعی در علم قلب شناسی و چالشهای پزشکی الگوریتم یادگیری ماشینی در نظام سلامت

حوزه بهداشت و درمان یا دانش پزشکی از جمله علومی است که با روی آوردن به فناوری هوش مصنوعی تغییراتی شگفت انگیزو بزرگی را در زمینه درمان بیماران و ساخت تجهزات پزشکی ایجاد کرده است. هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، میتوانند تقربای بر روی تمام ابعاد شرایط انسان تاثیر داشته باشند و دانش قلب شناسی هم از این قاعده مستثنی نیست. این مقاله یک راهنمای خوب برای متخصصهای بالینی در رابطه با ابعاد مربوط به هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی فراهم میکند و بعضی از کاربردهای انتخابی این روش را در قلب شناسی تا به امروز شناسایی میکند و این موضوع را بررسی میکند که داروهای قلبی عروقی چطور میتوانند از هوش مصنوعی در آینده استفاده کنند. به صورت خاص، این مقاله نخست مفاهیم مدلسازی پیشبینی را که مرتبط با قلب شناسی میباشد را شناسایی میکند مانند گزینش ویژگی و مشکلات رایج مانند دوشنبه سازی نامناسب. سپس این که ما در این مقاله الگوریتمهای رایج مورد استفاده در یادگیری با سرپرست را بررسی میکنیم و کاربردهای انتخاب شده را در قلبشناسی و زمینه های علمی مربوطه، بررسی میکنیم. درنهایت ما پیشرفت یادگیری عمقی و روشهای مربوطه که به صورت کلی با نام یادگیری بدون سرپرست شناخته میشود را بررسی میکنیم که نمونه های زمینهای را در پزشکی عمومیو پزشکی قلب و عروق ارائه میکند و سپس نشان میدهیم که این روشها را چطور میتوان مورد استفاده قرار داد تا موجب بهبود دانش قلب و عروق شد و خروجیهای به دست آمده را ارتقا داد.

Keywords:

هوش مصنوعی , دانش قلب شناسی , یادگیری ماشینی