تشخیص الگوی طراحی با استفاده از یادگیری ماشین
Publish place: The 10th International Conference on Electrical Engineering, Electronics and Smart Networks
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 187
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EESCONF10_001
تاریخ نمایه سازی: 15 تیر 1402
Abstract:
الگوهای طراحی نقش کلیدی در فرآیند توسعه نرم افزار دارند. علاقه به استخراج نمونه های الگوی طراحی از نرم افزارهای شی گرادر دو دهه اخیر به شدت افزایش یافته است. الگوهای طراحی درک برنامه را بهبود می بخشد، و به مستندسازی سیستم ها و گرفتنمبادلات طراحی کمک می کند. تشخیص الگوی طراحی با استفاده از یادگیری ماشین و یا کد منبع نرم افزار، به ویژه در نرم افزارهایشی گرا، یکی از چالش برانگیزترین حوزه های برنامه نویسی است. این تحقیق با بررسی روشهای مرسوم در تشخیص الگوی طراحیو مشکلات و ناتوانی های آنها در پاسخگویی به این نیاز، سه روش جدید پیشنهادی در منابع این پژوهش را معرفی و بررسی میکند.یکی از این روش ها بر اساس ویژگی های نرم افزار، روش دوم بر اساس الگوهای کد منبع و دیگری بر اساس آنالیز فازی در کد منبعنرم افزارهای شی گرا طراحی شده اند که به تشخیص الگوی طراحی بر اساس الگوی حالت و الگوی استراتژی می پردازند.
Keywords:
Authors
مهسا ترکی دستگردی
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی، یزد، ایران
سیما عمادی
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی، یزد، ایران