بررسی تاثیر اصلاح حمله سرویس در شبکه حسگر بی سیم مبتنی بر یادگیری ماشین

تعداد سنسورها در یک شبکه حسگر بی سیم (W.S.N). یک گره شاخص فیزیکی است که امکان تعامل گره های حسگر تشخیصیرا فراهم می کند. امنیت شبکه های حسگر بی سیم در بسیاری از کاربردهای عملی، یک مسئله اساسی است. هدف ما راه اندازی عدمپذیرش حملات سرویس و پاسخگویی به شبکه های حسگر بی سیم برای افزایش امنیت با شناسایی دشمن است. انواع متفاوت لایههای مختلف در وقوع WSN. این دو نوع تکنیک یادگیری ماشین ، شبکه عصبی (NN)، ماشین بردار پشتیبان (SVM)، حملاتلایه کنترل دسترسی به رسانه (MAC) را تشخیص می دهند. باید این دو روش را مقایسه کنم. این شبکه یک گره حسگر بی سیمکانال دسترسی، MAC دارد. لایه محافظ ضروری است. از احتمال سناریو WSN ، شبیه ساز شبکه بی سیم ، شبیه سازی خطایشخم Vanderbilt ، استفاده کنید.

Keywords:

شبکه های حسگر بی سیم , سرویس های امنیتی , شبکه عصبی رد کردن , ماشین بردار پشتیبان