شناسایی گیاهان دارویی با استفاده از یادگیری ماشین

شناسایی و طبقه بندی گیاهان دارویی برای درمان بهتر ضروری می باشد زیرا شباهت بین گونه ها می تواند باعث سردرگمی مضر کاربران شود.ناکافی بودن و حضور غیرممکن گیاه شناسان در همه جا و همچنین ناکافی بودن و یا عدم دسترسی به داده ها در مورد گونه های هرباریوم، کاررا برای عموم مردم و غیر متخصصان دشوار می کند. علاوه بر این، هزاران نمونه موجود گونه های گیاهی هنوز در محل شناسایی نشده اند. ایننمونه ها باید به عنوان یک نتیجه از دانش تاکسونومی جدیدتر بررسی و به روز شوند. با تداوم از دست دادن تنوع زیستی، تقاضا برای شناساییسیستماتیک گونه ها احتمالا افزایش می یابد. سیستم های شناسایی گیاهی که توسط محققان بینایی کامپیوتری ایجاد شده اند به گیاه شناسانکمک کرده اند تا گونه های گیاهی ناشناخته را با سرعت بیشتری شناسایی و شناسایی کنند. تاکنون، مطالعات متعددی بر روی رویه ها یاالگوریتم هایی متمرکز شده اند که استفاده از پایگاه های داده برگ را برای مدلسازی پیش بینیکننده گیاه به حداکثر می رسانند. در تمامالگوریتم های مورد بررسی میزان دقت شناسایی گیاهان معمولا بالای % ۹۰ گزارش شده است.

Keywords:

طبقه بندی , الگوریتم , هوش مصنوعی , گیاهان دارویی