ارزیابی عملکرد و پیش بینی خروجی پساب خمیر و کاغذ با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین

استفاده مجدد از پساب، بدلیل کمبود آب در سالهای اخیر، مورد توجه زیادی قرار گرفته و چنانچه پساب تصفیه شده، بتواند بهاستاندارهای مورد نظر برسد، میتواند جایگزین مناسبی برای آب آبیاری و همچنین جهت پذیرش به آبهای سطحی و مصرف در کشاورزیباشد. با توجه به اهمیت این موضوع، در ایران تحقیقات اندکی در زمینه استفاده مجدد از پساب ها، در زمینه های مختلف استفاده مجددانجام گرفته است. مدلسازی تصفیه فاضلاب صنعتی بدلیل غیر خطی بودن پارامترهای آن موجب مشکلات فراوانی می گردد که حل آنهابسیار دشوار هستند. یکی از راه های مقابله با این مشکل، استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین برای جلوگیری از اثرات نامطلوب برمحیط زیست وکمک به موثر بودن فرایند تصفیه جهت پیش بینی فرایند تصفیه است. امروزه کاربرد روشهای یادگیری ماشین درمهندسی محیط زیست بسیار قابل توجه میباشند ، به طوری که در کنار کارهای عملی از این روشها برای تایید پیش بینی عملیات تصفیهبهره می برند. در این مقاله از روشهای یادگیری ماشین برای پیش بینی وضعیت پساب یک کارخانه کاغذ سازی مورد استفاده قرار گرفته است.

Keywords:

یادگیری ماشین , الگوریتم جنگل تصادفی , فرایند فنتون , فرایند بی هوازی خمیر کاغذ , حذف