اثرگذاری تغییرات آب و هوایی در پیش بینی مصرف ماهانه آب شرب منطقه سیستان با استفاده از الگوریتم کرم شب تاب
Publish place: Journal of Natural Environmental Hazards، Vol: 12، Issue: 37
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 95
This Paper With 29 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JNEH-12-37_005
تاریخ نمایه سازی: 26 تیر 1402
Abstract:
کمبود آب به یک معضل نگران کننده برای بسیاری از شهرهای جهان تبدیل شده است. پیش بینی تقاضای آب به سیاست گذاران و تامین کنندگان آب کمک می کند تا تعادل بین عرضه و تقاضای منابع آب شهری را حفظ کنند و در نتیجه از هدر رفت و کمبود آب جلوگیری شود. پیش بینی مصرف آب شهری تاثیر قابل توجهی در مدیریت کارآمد آب شهری در شهرهای مناطق خشک دارد به ویژه زمانی که پیامدهای تغییرات آب و هوایی در نظر گرفته شوند. در این پژوهش از پنج الگوریتم کرم شب تاب برای تخمین میزان مصرف آب شرب در منطقه سیستان برای سال های ۱۳۸۵- ۱۳۹۹ استفاده شده و با هم مقایسه شدند. از داده های سال ۱۳۸۵ تا ۱۳۹۴ جهت آموزش و یاد گیری و یافتن وزن بهینه مدل استفاده شد و از باقیمانده دادهها از سال۱۳۹۴ تا ۱۳۹۶ جهت آزمون مدل استفاده شد. نتایج مدل نشان داد ۵ مدل مختلف الگوریتم کرم شبتاب میتوانند جواب های محتملی بدست دهند در مدل نمایی و هیبرید میانگین خطای نسبی در الگوریتم NDFA (New dynamic firefly alghorithm)، ۱۹/۰ میباشد که کمترین میزان خطای نسبی را در بین دیگر الگوریتمها دارد و در مدل خطی نیز الگوریتم VSSFA (Variable Step Size Firefly Algorithm) با میانگین خطای نسبی ۱۹۶/۰ کمترین میزان خطای نسبی را دارد. بنابراین مدل نمایی و روش NDFA کارایی بهتری نسبت به دیگر مدلها و الگوریتمها دارد. و دقت پیش بینی آن بالای ۸۱% میباشد. پس از اطمینان از دقت الگوریتم میزان مصرف آب شرب برای سالهای ۱۴۰۲، ۱۴۰۳ و ۱۴۰۴ پیش بینی شد. نتایج حاصل نشان داد اوج مصرف در ماههای تیر و مرداد میباشد و کل مصرف در سال ۱۴۰۲، ۱۴۰۳ و ۱۴۰۴ به ترتیب برابر۷۲۹۳، ۷۵۵۸ و ۷۶۷۴ هزار متر مکعب میباشد.
Keywords:
Authors
زهرا غفاری مقدم
استادیار گروه اقتصاد کشاورزی، پژوهشکده کشاورزی، پژوهشگاه زابل، زابل
علی سردارشهرکی
دانشیار اقتصاد کشاورزی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :