مروری بر اقتصاد سنجی و تحلیل رگرسیون و ارتباط با بازاریابی

Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 671

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ENGCONGE03_005

تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1402

Abstract:

اگرچه بسیاری از روشهای اقتصادسنجی کاربرد مدلهای آماری را بیان می کنند، اما بعضی شاخصه های خاص داده هایاقتصادی سبب تمایز اقتصادسنجی از سایر شاخه های آمار میشود. داده های اقتصادی عمدتا مبنی بر مشاهده هستند و نهبه دست آمده از آزمایش های کنترل شده. از آنجا که واحدهای اقتصادی در تعامل با یکدیگر عمل می کنند، داده هایمشاهده شده نشان از یک تعادل اقتصادی پیچیده هستند و نه ناشی از یک رفتار ساده ارتباطی ناشی از تقدم یا تکنولوژی. ازاین رو اقتصادسنجی روشهایی برای شناسایی و تخمین مدلهای با چند مجهول را ایجاد می کند، بنابراین هدف از اینمطالعه مروری بر اقتصاد سنجی و تحلیل رگرسیون و ارتباط با بازاریابی بود. این مطالعه در سال ۱۴۰۲ با مرور منابع و پایاننامه های منتشر شده و در دسترس داخلی مرتبط با اقتصاد سنجی و جستجو در بانک های اطلاعاتی نورمکز، مگایران و گنجبا کلید واژه های اقتصاد سنجی، تحلیل رگرسیون و بازاریابی انجام گردید.از استدلال اقتصادی برای انتخاب مدل استفادهنمی کنند، به ویژه برای تصمیم گیری در مورد اینکه کدام متغیرها در یک رگرسیون قرار دارند. در بعضی موارد، متغیرهایاقتصادی به صورت تجربی نمی توانند به عنوان درمان هایی که به طور تصادفی به افراد اختصاص داده می شوند دستکاریشوند. در چنین مواردی، اقتصاددانان به مطالعات مشاهده ای متکی هستند، که اغلب با استفاده از مجموعه داده ها با بسیاریاز متغیرهای کاملا مرتبط و در نتیجه تعداد زیادی از مدل ها با توانایی توضیحی مشابه اما متغیرهای مختلف و برآوردرگرسیون ایجاد می شود. مانند سایر اشکال تجزیه و تحلیل آماری، مدل های اقتصاد سنجی به شدت مشخص ممکن استیک رابطه مبهم را نشان دهند که در آن دو متغیر با هم ارتباط دارند اما از نظر علت نامربوط هستند. برخی از اقتصادداناننمی توانند تخمین های اندازه اثرات (جدا از اهمیت آماری) را گزارش دهند و در مورد اهمیت اقتصادی آنها بحث کنند.

Keywords:

اقتصاد سنجی , تحلیل رگرسیون و بازاریابی

Authors

نیما حدادکاوه

ریاضی صنعتی، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه صنعتی شریف، ایران