پیش بینی و تحلیل ارزش افزده اقتصادی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی
Publish place: 5th International Conference on new approaches in Management, Psychology and humanities in the 21st century
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 64
This Paper With 32 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
LETCONF05_057
تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1402
Abstract:
در این مقاله به دنبال پیش بینی و ارائه راهکارهای برای یافتن ارزش افزوده اقتصادی شرکت های پذیرفته شده در بازار بورس اوراق بهادار تهران هستیم. مبنای پیش بینی های انجام شده در این پژوهش اطلاعات صورت های مالی حسابرسی شده است. داده های مورد استفاده نیز داده های بین سال های ۱۳۹۰ الی ۱۳۹۵ است. پس از انجام محاسبه های لازم با استفاده از رگرسیون به پیش بینی ارزش افزوده اقتصادی می پردازیم. همین پیش بینی را با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی انجام می دهیم و پیش بینی های صورت گرفته را با واقعیت مقایسه می کنیم که در پایان این پژوهش دیده می شود پیش بینی های صورت گرفته با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی عملکرد بهتری نسبت به رگرسیون خطی دارند.
Keywords:
Authors
بهاره سالاری
دانشجوی کارشناسی ارشد حسابداری