مدیریت بهینه خودروهای برقی در یک پارکینگ هوشمند دارای سامانه های ذخیره سازی هیدروژن

کاهش روزافزون سوخت های فسیلی و مسائل زیست محیطی ، مدتهاست انگیزههای جدی در استفاده از خودروهای الکتریکی در سراسر جهان هستند. خودروهای الکتریکی EV۱ اگر به طور بهینه در حالت های تبادلی ذخیرهسازی انرژی و بار الکتریکی استفاده شوند، راهحل خوبی برای کاهش انتشار CO۲ هستند. با این حال، استفاده از تعداد زیاد خودروهای الکتریکی به عنوان بارهای الکتریکی در سیستم های قدرت ممکن است به چالش های قابل توجهی منجر شود. در این تحقیق با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم رقابت استعماری ، زمانبندی مناسب برای خرید یا فروش انرژی از شبکه یا به شبکه ، ذخیره یا استفاده از تانک هیدروژنی ، باتری ماشین های الکتریکی پیاده سازی شده است . با توجه به این که باتری های ماشین الکتریکی در ساعتی از روز نیاز به شارژ دارند و قیمت برق در ساعت های مختلف متفاوت است با زمانبندی مناسب اتصال و قطع اجزاء سود بیشینه برای کاربر محاسبه می شود. چهار سناریو شامل توزیع یکنواخت ، توزیع نرمال، توزیع پواسن ، کاربری ثابت ماشین الکتریکی در این تحقیق پیاده سازی شده است . نتایج نشاندهنده افزایش سود با استفاده از زمانبندی با الگوریتم ازدحام ذرات نسبت به حالت بدون زمانبندی می باشد. همچنین میزان بهره حاصل از الگوریتم ازدحام ذرات بیشتر از الگوریتم ژنتیک ، رقابت استعماری است . زمان اجرای الگوریتم ازدحام ذرات نسبت به دو الگوریتم دیگر، حداقل می باشد.

Keywords:

بهینه سازی , زمانبندی , تانک هیدروژنی , شبکه برق هوشمند , ماشین الکتریکی , الگوریتم ازدحام ذرات