PerBOLD: A Big Dataset of Persian Offensive language on Instagram Comments
Publish place: Tabriz Journal of Electrical Engineering، Vol: 53، Issue: 2
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 188
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TJEE-53-2_007
تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1402
Abstract:
Easy access to social media enables users to express their opinions and ideology about various topics like news, videos, and personalities freely, without any fear, and often in an offensive manner. It is a vital task to detect comments with offensive language on social media platforms and relies on a complete and comprehensive tagged dataset. Therefore, in this paper, we introduce and make publicly available PerBOLD, a new Persian comment dataset collected from Instagram as a popular platform among Iranian. We follow a two-level manual annotation process in order to determine whether a comment has offensive language or not and fine-grained tags of different types of offensive language. Furthermore, we present some interesting aspects of data and analysis them.
Keywords:
Authors
مریم خدابخش
Faculty of Computer Engineering, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran.
فاطمه جعفری نژاد
Faculty of Computer Engineering, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran.
مرضیه رحیمی
Faculty of Computer Engineering, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran.
مسعود قیومی
Institute for Humanities and Cultural Studies, Ghom, Iran.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :