شبیه سازی مدار تست ضربه ترانسفورماتور و بهینه سازی پارامترهای ژنراتور ضربه با الگوریتم ژنتیک
Publish place: Tabriz Journal of Electrical Engineering، Vol: 49، Issue: 4
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 107
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TJEE-49-4_006
تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1402
Abstract:
برخورد صاعقه به سیستمهای قدرت موجب ایجاد اضافه ولتاژهای گذرایی با دامنه زیاد و مدت زمان بسیار کوتاه درآنها میشود که به ولتاژ ضربه صاعقه موسوم هستند. در آزمایشگاههای کنترل کیفی کارخانجات سازنده ترانسفورماتور جهت اطمینان از کیفیت سیستم عایقی ترانسفورماتور در تحمل چنین ولتاژهایی، به کمک یک ژنراتور ضربه ولتاژهایی با شکل موج مشابه تولید کرده و به ترانسفورماتور اعمال میکنند. با توجه به نقش تعیین کننده پاسخ فرکانسی ترانسفورماتور در شکل موج تولیدشده توسط ژنراتور ضربه و همچنین متفاوت بودن پاسخ فرکانسی ترانسفورماتورهایی با طراحیهای مختلف، یکی از چالشهای مهم، تولید شکل موج ضربه استاندارد مطابق با الزامات قید شده در استاندارد IEC۶۰۰۶۰-۱ میباشد. در آزمایشگاههای فشارقوی معمولا با تغییر تجربی مقادیر مقاومتهای سری و موازی ژنراتور ضربه و دیگر پارامترهای آن، به شکل موج ضربه استاندارد دست مییابند. با این وجود در برخی از ترانسفورماتورهای خاص به کمک این رویه تجربی که همراه با سعی و خطا بوده و زمانبر است، شکل موج ضربه استاندارد بدست نمیآید. برای حل این مشکلات، در این مقاله یک روش مدل سازی دقیق برای مدار تست ضربه ترانسفورماتور ارائه شده و مقادیر بهینه مقاومتهای ژنراتور ضربه توسط الگوریتم ژنتیک تعیین شدهاند. سپس نتایج مدل سازی به کمک تستهای تجربی مورد اعتبارسنجی قرار گرفته است.
Keywords:
Authors
علی اصغر آقایی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه زنجان
حسن رضا میرزایی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه زنجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :