برآورد پارامتر شدت ترافیک و احتمال پایایی مدل صف بندی M/M/c تحت یک زمان توقف در سیستم
Publish place: Journal of Statistical sciences، Vol: 17، Issue: 1
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 148
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_STAT-17-1_006
تاریخ نمایه سازی: 31 تیر 1402
Abstract:
در این مقاله فرض می شود نرخ ورود متقاضیان به سیستم صف بندی M/M/c دارای توزیع نمایی با پارامتر lambda و نرخ سرویس متقاضیان دارای توزیع نمایی با پارامتر mu و مستقل از نرخ ورود است. همچنین فرض می شود سیستم تا زمان T (زمان توقف) فعال است. تحت این زمان توقف، برآورد ماکسیمم درستنمایی و برآورد بیزی تحت تابع های زیان آنتروپی عمومی و توان دوم خطای موزون و همچنین تحت توزیع پیشین آگاهی بخش و ناآگاهی بخش، پارامتر شدت ترافیک و احتمال پایایی سیستم M/M/c به دست آورده می شوند. سپس برآوردگرهای به دست آورده شده، به کمک روش شبیه سازی مونت کارلو و یک مثال عددی با هم مقایسه می شوند، تا برآوردگر مناسب تر تعیین شود.
Keywords:
Traffic intensity parameter , System reliability probability , The M/M/c queuing syste m , Stop time , General entropy loss function , Weighted error square loss function. , پارامتر شدت ترافیک , احتمال پایایی سیستم , سیستم صف بندی M/M/c , زمان توقف , تابع زیان آنتروپی , تابع زیان توان دوم خطای موزون
Authors
شهرام یعقوب زاده
Payame Noor University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :