Evaluation of Cell Biomarker Gene Expression (CD۳۴) in ALL Patients and Healthy Controls Expression (CD۳۴) in People with Leukemia
Publish place: Journal of Advanced Biomedical Sciences، Vol: 10، Issue: 3
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 75
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JABS-10-3_021
تاریخ نمایه سازی: 1 مرداد 1402
Abstract:
زمینه و هدف: CD۳۴ از عوامل مطرح در تعیین پیش آگهی بیماران مبتلا به سرطان خون است. ازآنجایی که امروزه ارتباط بیان مارکر سطح سلولی CD۳۴ با بسیاری از سرطانها به اثبات رسیده است، در مطالعه حاضر اندازهگیری بیان این مارکر با سرطان خون موردبررسی قرار گرفت.
مواد و روش ها: مطالعه حاضر یک مطالعه موردی- شاهدی است که بر روی ۳۰ نمونه از خون سالم و ۳۰ نمونه از خون افراد مبتلا به سرطان خون انجام شده است. لنفوسیتها با استفاده از روش فایکول جداسازی شد. RNA آنها استخراج شد و پس از سنتز cDNA، سطوح بیان ژن با استفاده از روش Real Time RT -PCR همراه با یک کنترل داخلی GAPDH تعیین گردید.
نتایج: پس از انجام واکنش PCR با پرایمرهای اختصاصی در Real Time RT PCR و آنالیز نتایج حاصله مشخص شد، بیان ژن CD۳۴ در خون مبتلایان به سرطان خون ALL در مقایسه با افراد سالم افزایش یافته بود (F=۲۱.۵۸۸, P-Val=۰.۰۰۲).
نتیجه گیری: پیدا کردن بیومارکرهای نوین که شاخص یک نوع سرطان هستند، در تشخیص زودرس و بهبود به هنگام بیماری سرطان، کمکهای شایان توجهی را مینماید. با بررسی این بیومارکرها، میتوان داروهای ضد سرطان نوینی را ساخت که بتوانند سلولهای در حال سرطانی شدن را هدف قرار بدهند و از تولید رشد آنها به سلول های سرطانی جلوگیری کنند.
Keywords:
Authors
گلشن مرادی زاده
Department of Biology, Faculty of Science, Shahrekord Branch, Islamic Azad University, Shahrekord, Iran
نوشا ضیاء جهرمی
Department of Biology, Faculty of Science, Shahrekord Branch, Islamic Azad University, Shahrekord, Iran
حسین سازگار
Department of Biology, Faculty of Science, Shahrekord Branch, Islamic Azad University, Shahrekord, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :