تدوین مدل اضطراب کرونا بر اساس عدم تحمل بلاتکلیفی با میانجی گری تنظیم شناختی هیجان در دانشجویان پزشکی: یک مطالعه توصیفی
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 102
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RUMS-22-4_006
تاریخ نمایه سازی: 1 مرداد 1402
Abstract:
زمینه و هدف: اضطراب ناشی از کرونا موجب پدید آمدن طبقه خاصی از اضطراب ها شده که از این بیماری فراگیر نشات گرفته و ویژگی های روان شناختی بشر را به چالش کشیده است. لذا مطالعه حاضر به تدوین مدل اضطراب کرونا بر اساس عدم تحمل بلاتکلیفی با میانجی گری تنظیم شناختی هیجان پرداخته است.
مواد و روش ها: این مطالعه از نوع توصیفی است. جامعه آماری این پژوهش شامل کلیه دانشجویان پزشکی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی بود که در سال تحصیلی ۱۴۰۱-۱۴۰۰ مشغول به تحصیل بودند. بر اساس ملاک ورود ۳۵۰ دانشجوی پزشکی به صورت هدفمند و در دسترس انتخاب و مقیاس اضطراب کرونای Ghobadian، پرسشنامه عدم تحمل بلاتکلیفی Freeston و همکاران و پرسشنامه تنظیم شناختی-هیجانی Garnefski و همکاران را تکمیل نمودند. دادهها با استفاده از روش تحلیل مسیر تجزیه و تحلیل شد.
یافته ها: نتایج نشان داد که راهبردهای تنظیم شناختی هیجان می توانند رابطه بین عدم تحمل بلاتکلیفی با اضطراب کرونا را میانجی گری کنند (۴۸۱/۰=Beta). به عبارت دیگر، عدم تحمل بلاتکلیفی از طریق راهبردهای مثبت (۷۲۱/۰-=Beta) و منفی (۳۲۱/۰-=Beta) تنظیم شناختی هیجان، میزان اضطراب کرونا را در دانشجویان پزشکی پیش بینی می کند (۰۰۱/۰>P).
نتیجه گیری: یافتههای مطالعه حاضر نشان داد در اضطراب کرونا عوامل روان شناختی مانند راهبردهای منفی تنظیم شناختی هیجان و عدم تحمل بلاتکلیفی دخیل هستند. به عبارت دیگر، عدم تحمل بلاتکلیفی دانشجویان افزایش و راهبردهای مثبت تنظیم شناختی هیجان کاهش اضطراب کرونا را پیش بینی می کنند.
واژههای کلیدی: عدم تحمل بلاتکلیفی، تنظیم شناختی هیجان، اضطراب کرونا، دانشجویان پزشکی
Keywords:
Authors
مریم رحمتی
دانشگاه آزاد اسلامی تهران مرکز
هاجر تارویردی زاده
Central Tehran Branch, Islamic Azad University
رویا کوچک انتظار
Central Tehran Branch, Islamic Azad University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :