یک روش طبقه بندی جهت بررسی عملکرد پرسنل با استفاده از Data Maining

سرمایه انسانی از نگرانی ها برای مدیریت شرکت هایی است که علاقه بسیاری برای استخدام پرسنل واجد شرایط دارند که انتظار می رود به خوبی کار کنند. به تازگی، علاقه رو به رشدی در داده کاوی به وجود آمده است، که در آن هدف کشف دانش درست و نفع بالا برای کاربران است. در این مقاله، تکنیک های داده کاوی برای ساخت یک مدل طبقه بندی برای پیش بینی عملکرد کارکنان استفاده می شود. برای ساخت مدل طبقه بندی، روش های داده کاوی CRISP-DM به تصویب رسیدند. درخت تصمیم به عنوان مهمترین ابزار داده کاوی برای ایجاد مدل طبقه بندی مورد استفاده قرار گرفت، که در آن چندین قانون طبقه بندی تولید شد. برای اعتباربخشی به الگوی تولید شده، چندین آزمایش با استفاده از داده های واقعی جمع آوری شده از چندین شرکت انجام شده است. مدل برای پیش بینی عملکرد متقاضیان جدید در نظر گرفته شده است.

Keywords:

داده کاوی , تقسیم بندی , درخت تصمیم گیری , عملکرد کار