بررسی روش های تشخیص نفوذ در شبکه با رویکردهای مبتنی بر هوش مصنوعی

برای تشخیص و مقابله با نفوذ از طریق هوش مصنوعی راه کارهای متفاوتی وجود دارد ، یکی از این راه کارها تشخیصالگوهای نامتعارف می باشد که با تحلیل رفتار کاربران و فعالیت های سیستم م یتواند به دنبال الگوهای نامتعارف دررفتارهای افراد و سیستم ها باشد تا نفوذ های غیر مجاز را شناسایی نمود. یکی دیگر از روش های تشخیص ، استفادهاز سیستم های تشخیص تهدیدها است که برای مقابله با تهدیدات هوش مصنوعی، میتوان از سیستم های تشخیصتهدیدهای هوشمند استفاده کرد که قادر به تشخیص نفوذهای غیرمجاز هستند. راه کار دیگر استفاده از فناوریهایپیشرفته برای مقابله با حملات هوش مصنوعی است که میتوان از فناوری های پیشرفته مانند شبکه های عصبی،یادگیری ماشین و داده کاوی استفاده کرد تا درک بهتری از الگوهای حملات هوش مصنوعی بدست آورد و به طورخودکار نفوذهای غیرمجاز را شناسایی کرد.از روش های دیگر میتوان به سیاست های امنیتی اشاره کرد که برایجلوگیری از نفوذهای هوش مصنوعی، میتوان سیاست های امنیتی مشخصی را در سازمان ها اعمال کرد که شاملمحدود کردن دسترسی ها، بروزرسانی نرم افزارها و سیستم ها و ایجاد رمز عبورهای پیچیده باشد.به طور کلی، برای مقابله با نفوذهای هوش مصنوعی بهتر است از یک ترکیبی از روشهای بالا استفاده کرد تا به یکسیستم امنیتی قوی دست پیدا کرد.

Keywords:

تشخیص نفوذ , شناسایی تهدیدات , تحلیل و پردازش داده , تشخیص تقلب , مانیتورینگ امنیتی