روشی نوین برای دستهبندی هوشمند متون علمی

چکیده مقالات نمایه شده در موسسه اطلاعات علمی۱ (ISI) یکی از معتبرترین شاخص های سنجش علم و فناوری می باشد که طبقه بندی موضوعی آن ها یکی از چالش های بزرگ مدیریت فناوری است. در این مقاله سعی شده است با استفاده از یک روش نوین متن کاوی۲ به نام SUTC، مقالات متخصصان ایرانی در حوزه فناوری نانو که در مجلات ISI نمایه شده اند دسته بندی شوند. این دسته بندی می تواند معیاری مناسب برای سیاست گذاران در شناخت توانمندی های کشور در زمینه های مختلف تحقیقاتی فناوری نانو قرار گیرد. در این راستا، ابتدا استانداردهای معتبر در فناوری نانو با یکدیگر ادغام شده و طبقه بندی جامعی برای نانومواد حاصل گردیده است. سپس، با استفاده از روش های بازیابی اطلاعات۳ و متن کاوی، مقالات بدون دانش پیشین از برچسب دسته ها به طور هوشمند دسته بندی شده اند. به منظور ارزیابی روش طراحی شده، دسته بندی هوشمند مقالات با دسته بندی مقالات به وسیله خبرگان حوزه نانو مقایسه شده است. نتایج، حاکی از صحت مناسب روش ارائه شده است. کلیدواژه ها: علمسنجی، فناوری نانو، متنکاوی، طبقهبندی متون، خوشهبندی، معیار سیلوئت

Keywords:

Scientometrics , Nanotechnology , Text mining , Text categorization , Clustering , Silhouette Coefficient