مدل سازی سه بعدی و ارزیابی ذخیره کانسار مس دره زرشک یزد با استفاده از روش های تخمین کلاسیک و زمین آماری
Publish place: New Findings in Applied Geology، Vol: 16، Issue: 32
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 107
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NFAG-16-32_012
تاریخ نمایه سازی: 10 مرداد 1402
Abstract:
در پژوهش حاضر بهمنظور شناخت کامل کانسار مس درهزرشک یزد، مدل سهبعدی چاهنگار لیتولوژی گمانهها، نیمرخهای عرضی لیتولوژی و عیارسنجی منطبق بر پروفیلهای پوششدهنده کل محدوده و مدل سهبعدی لیتولوژی کانسار بهکمک نرمافزار Rockworks ترسیم شد. بر این اساس لیتولوژی غالب منطقه را سنگآهک، سنگهای اسکارنی، ماسهسنگ، دیوریت، گرانودیوریت، کوارتزیت و مونزونیت تشکیل میدهند و سطح محدوده نیز بیشتر توسط روباره، شیل و آهک پوشیده شده است. بسته به شرایط کانسار برای تخمین ذخیره از روش کلاسیک عکس مجذور فاصله و روش زمینآماری کریجینگ با کمک نرمافزار Surpac استفاده شد. بر اساس واریوگرافی کانسار با استفاده از نرمافزار WinGslib کانسار دارای ناهمسانگردی هندسی است و مقدار شعاع تجسس بیشینه در راستای با آزیموت صفر درجه برابر با ۱۳۰ متر، شعاع تجسس متوسط در راستای با آزیموت ۹۰ درجه برابر با ۱۰۰ متر و شعاع تجسس کمینه در راستای قائم با آزیموت صفر درجه برابر با ۴۰ متر بدست آمد. بعد از مدلسازی هندسی و ساخت مدل بلوکی کانسار، تخمین ذخیره کانسار بهازای عیارحدهای ۱/۰، ۲/۰، ۳/۰، ۴/۰ و ۵/۰ درصد مس انجام شد و نتایج آنها با یکدیگر مقایسه شد. نتایج محاسبه ذخیره نشان میدهد که اختلاف میزان ذخیره محاسبهشده با روشهای مذکور نسبتا زیاد و مثلا بهازای عیار حد ۱/۰% در حدود ۱۵۴۷۶۰۰ تن یعنی ۷/۵% میباشد. اگرچه روش عکس مجذور فاصله از دقیقترین روشهای کلاسیک تخمین ذخیره است، اما روش زمینآماری کریجینگ با در نظر گرفتن ساختار فضایی منطقه، بهدلیل نااریب بودن و داشتن کمترین واریانس تخمین، دقیقتر بوده و از درجه اعتبار بیشتری برخوردار است.
Keywords:
کانسار مس دره زرشک یزد , مدلسازی سه بعدی , نرم افزار WinGslib , عکس مجذور فاصله , کریجینگ , نرم افزار Surpac
Authors
رضا احمدی
استادیار دانشکده مهندسی علوم زمین، دانشگاه صنعتی اراک، اراک، ایران
صادق فاضلی نسب
دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی علوم زمین، دانشگاه صنعتی اراک، اراک، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :