کاربرد شبکه های عصبی درتخمین مشخصات مکانیکی فولادبراساس مشخصات شیمیایی آنها
Publish place: 15th Iranian Student Conference on Electrical Engineering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 782
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE15_414
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1391
Abstract:
دراین مقاله ازشبکه های عصبی برای براورد مشخصه های مکانیکی فولادبراساس اطلاعات شیمیایی آن استفاده شده است براساس قابلیت یادگیری شبکه های عصبی روابط غیرخطی و پیچیده قطعات فلز و پارامترهای کنترلی تولید به صورت اتوماتیک تنظیم خواهند شد تست مکانیکی فولاد نیازمند صرف وقت هزینه زیاد و همچنین نیازمند کامل شدن پروسه تولید می باشد حال آنکه تست شیمیایی سریع کم هزینه تر و قابل انجام قبل از کامل شدن پروسه تولید است به همین منظور شبکه های عصبی برای تنظیم پارامترهای کتنرلی به کاربرده می شود که باعث بهبود کیفیت فولاد و کاهش هزینه ها می گردد دراین مقاله با استفاده از حجم زیادی از اطلاعات و نمونه آزمایشهای دردست سعی برپیش بینی مشخصه های مکانیکی ازجمله استحکام کششی TS استحکام تسلیم YS و درصد کششPercentage of elongation با کمترین خطا می باشد.
Keywords:
Authors
نسرین شعبانی
دانشگاه کردستان
بهرام ظهیراعظمی
شرکت Avicenna Solutions انتاریو کانادا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :