طبقه بندی خودروها با استفاده از ادغام در سطح ویژگی اطلاعات در شبکه های بدون مراقبت زمینیUGS)

Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 714

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ISCEE15_548

تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1391

Abstract:

شبکه های بدون مراقبت زمینی برای تشخیص و تعیین نوع اهداف و همچنین مکان یابی و ردگیری به کار می روند. یکی از تکنیک های بسیار کارآمد و کلیدی در طبقه بندی اهداف، ادغام اطلاعات می باشد. در بین سطوح مختلف ادغام اطلاعات، ادغام در سطح ویژگی اطلاعات یکروش مناسب برای کاهش انرژی مصرفی و همچنین پهنای باند مخابراتی که از منابع بسیار محدود در شبکه محسوب می شوند، می باشد. این مقاله یک روش برای تعیین نوع خودرو با استفاده از ادغام در سطح ویژگی اطلاعات را ارایه می دهد. در این علاوه بر کاهش حجم داده های ارسالی و کاهش مصرف انرژی، ویژگی های استخراج شده از سیگنال های دریافتی پس از طبقه بندی برای تعیین نوع خودرو به کار می رود. در این مقاله از داده های سنسورهای صوتی، مادون قرمز و لرزه ای بانک اطلاعاتیSITEX02مربوط به آزمایشSensIT استفاده شده است. پس ازپیش پردازش سیگنال ها، ویژگی های زمانی و فرکانسی سیگنال سنسورها با استفاده از طبقه بندی کننده هایKNN و SVMطبقه بندی میشوند.

Keywords:

Authors

علی کریمی

دانشگاه صنعتی مالک اشتر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • _ _ _ _ Cayirci, "Wireless Sensor Networks: A Survey, ...
  • A. Mainwaring, J. Polastre, R. Szewczyk, and D. Culler, "Wireless ...
  • D. Estrin, R. Govindan, J. S. Heidemann, and S. Kumar, ...
  • J. M. Kahn, R. H. Katz, and K. S. J. ...
  • K. Sohrabi, D. Minoli and T. Znati, Wire/ess Seasor Netorks, ...
  • E. Hansen, «Centralized Routing for Prolonged Network Lifetime in Wireless ...
  • esis, No.79, January 2008. ...
  • _ Rai and R. Mahapatra, "Lifetime Modeling of a Sensor ...
  • _ _ _ _ Sensor Networks, " _ of Network ...
  • H. Zhang and J.C. Hou, "Maximizing d-Lifetime for Wireless Sensor ...
  • H. Tan, "Maximizing Network Lifetime in Energy -constrained Wireless Sensor ...
  • P.E. William and M.W. Hoffman, "Efficient Sensor Network Vehicle Classification ...
  • R.H. Mgaya, S. Zein-Sabatto, A. Shirkhodaie and Wei Chen, "Vehicle ...
  • _ _ _ _ using time-varying autoregressive models, " _ ...
  • T.S. Anderson, S.A. Ketcham and J. Lacombe, "Detection and Discrimination ...
  • S.A. Ketcham, M.L. Moran, . Lacombe, R.J. Greenfield and T.S. ...
  • J. Altmann, S. Linev and A. Weib, "Acoustic-sel smic detection ...
  • eismic Ground Sensors for Acoustic/S"ه [20] A. Lemer and . ...
  • D. Li, K.D. Wong, Y.H. Hu and A.. Sayeed, "Detection, ...
  • نمایش کامل مراجع