ترکیب شیمیایی آمفیبول در گرانیتهای نوعI– با دمای پایین از منطقه کاشمر شمال شرقی ایران مرکزی
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 95
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJCM-15-1_015
تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1402
Abstract:
گرانیتوئید کاشمر ( Ma۴/۴۲–۵/۴۳) بخش وسیعی از کمربند ماگمایی تیپ اکسید آهن را در شمال گسل درونه تشکیل میدهد. تودههای نفوذی آن شامل تونالیت، گرانودیوریت، گرانیت و آلکالی فلدسپارگرانیت است که همگی از لحاظ درجه اشباع آلومینیم، متالومین
(۱ (ASI ≤ اند. کانیهای آنها عمدتا فلسیک و خواص گرانیتهای نوع–I با دما و فشار پایین را نشان میدهند. طبق مطالعات میکروسکوپی و آنالیزهای الکترون مایکروپروب، آمفیبولهای کاشمر همگی از نوع مونوکلینیک کلسیک هورنبلند هستند. این کانی، شاخص عمده در شناخت گرانیتهای نوع–I میباشد. فرمول ساختمانی آن با رعایت کامل استاندارد محاسبه شده و خواص برجسته زیر را نشان میدهد:
Ca(M۴)+Na(M۴)>۳۴/۱, Na(M۴)<۰/۶۷, Mg*> ۰/۵۰, (Na + K)A < ۰/۵۰, Ti < ۵۰/۰ apfu.
که معرف مگنزیوهورنبلند است. از خصوصیات دیگر آن پایین بودن مقادیر Al۲O۳ و TiO۲، بالا بودن نسبت Mg* (۷۵/۰– ۶۰/۰)، ناچیز بودن میزان AlVI (کمتر از ۱/۰ apfu) و تفاوت زیاد Fe۳+ باAlVI است که حاکی از دما و فشار پایین و شرایط اکسیدان است. با استفاده از ترموبارومترهای مناسب، برای آمفیبولهای کاشمر دمای متوسط oC۶۵۰T = ، فشارkb ۳ P ≤ و (۴۰/۱۹– تا ۵۹/۱۶–) logfO۲ = محاسبه گردید. براساس این نتایج در گرانیتهای نوعI– با دمای پایین، میتوان یک مرز حرارتی (oC ۷۰۰~) بین ترکیبات فلسیک و مافیک آنها تعریف کرد.
Keywords:
Calcic amphibole , Magnesio–hornblende , granitoid , Kashmar , I–type , Low–temperature , Central Iran. , کلسیک آمفیبول , مگنزیوهورنبلند , گرانیتوئید , کاشمر , نوع–I , دمای پایین , ایران مرکزی.
Authors
ابوالفضل سلطانی
دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :