بررسی و پیش بینی جریانات سطحی استان خوزستان با استفاده از مدل های سری زمانی
Publish place: Environmental Science and Technology، Vol: 23، Issue: 2
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 65
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESTJ-23-2_011
تاریخ نمایه سازی: 22 مرداد 1402
Abstract:
زمینه و هدف: پژوهش حاضر به مطالعه و بررسی جریانات سطحی استان خوزستان و پیش بینی آن برای دوره ۱۳۹۸ تا ۱۴۰۷ با استفاده از مدل های سری زمانی است.روش بررسی: پژوهش حاضر در ۹ ایستگاه منتخب از استان خوزستان به منظور مقایسه دقت مدل سری های زمانی و پیش بینی مقدار جریانات سطحی انجام شده است. برای این منظور از داده های دبی ماهانه ایستگاه هیدرومتری به مدت ۲۲ سال (۱۳۷۰-۱۳۹۲) استفاده شده است. از مدل سری زمانی فصلی ضربی جریانات سطحی بررسی و بهترین مدل برازش داده شد، صحت و دقت مدل ها به کمک نرمال بودن توزیع باقی مانده ها، فرض ثابت بودن واریانس، نمودارهای مربوط به باقی مانده ها در طول زمان، تائید گردید.یافته ها: یافته های این مطالعه نشان داد، بهترین مدل های برازش شده در ایستگاه های اهواز (۱,۱,۱)(۱,۰,۱) SARIMA، بامدژ(۱,۱,۰)(۱,۰,۱) SARIMA، تله زنگ (۱,۰,۱)(۱,۱,۱) SARIMA، حرمله(۱,۰,۱)(۱,۱,۱) SARIMA، دزفول (۲,۰,۱)(۱,۱,۱) SARIMA، دشت بزرگ (۲,۰,۲)(۱,۱,۱) SARIMA، دوکوهه (۲,۲,۰)(۱,۱,۱) SARIMA، گتوند (۲,۱,۱)(۱,۰,۱) SARIMA و فارسیاب(۲,۱,۱)(۱,۱,۲) SARIMA می باشند؛ که این مدل ها از دقت خوبی برای پیش بینی جریانات سطحی برخوردار بودند.بحث و نتیجه گیری: نتایج جریانات سطحی برای سال های ۱۳۹۸ تا ۱۴۰۷ نشان داد که جریانات سطحی در تمام ایستگاه های منتخب کاهش می یابد و این کاهش در ایستگاه اهواز به بیش ترین و ایستگاه دوکوهه به کمترین مقدار به ترتیب با ۷۸/۹ و ۵۸/۰ می رسد. همچنین نتایج پیش بینی ماهانه نشان داد که بیش ترین و کم ترین مقدار کاهش جریانات سطحی به ترتیب در آذر ماه با ۹۸/۶ و شهریور با ۶۷/۱ خواهد رسید.
Keywords:
Authors
علیرضا انتظاری
دانشیار اقلیم شناسی، دانشکده جغرافیا و علوم محیطی، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران.
رسول سروستان
دانشجوی دکترای در رشته آب و هواشناسی شهری، دانشکده جغرافیا و علوم محیطی، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران. (مسوول مکاتبات)
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :