بررسی آگاهی و رفتارهای پیشگیری کننده پرسنل درمان شاغل در درمانگاه های نظامی از بیماری ۱۹-COVID
Publish place: Journal of Military Medicine، Vol: 23، Issue: 6
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 132
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MILIT-23-6_002
تاریخ نمایه سازی: 23 مرداد 1402
Abstract:
زمینه و هدف: بیماری ۱۹-COVID یک بیماری با شیوع کشنده است و پرسنل درمان نقش مهمی در مراقبت و کنترل این بیماری دارند، که لازمه این مراقبت، اقدامات کنترل عفونت به همراه داشتن دانش و عملکرد خوب در این زمینه است. بنابراین این مطالعه با هدف تعیین آگاهی و عملکرد پرسنل درمان درمانگاه های نظامی شهرستان آبادان درسال ۱۳۹۹ انجام شده است. روش ها: در این مطالعه توصیفی از نوع مقطعی ۵۰ پرسنل درمان (پرستار، بهیار، اتاق عمل) به صورت سرشماری با داشتن رضایت آگاهانه شرکت کرده اند. ابزار گردآوری اطلاعات دراین زمینه پرسشنامه محقق ساخته، آگاهی و عملکرد رفتارهای پیشگیرانه بوده است. نمرات به سه سطح خوب (بالای ۲۴)، متوسط (۲۴-۱۳)، ضعیف (زیر ۱۳) تقسیم شده اند. روایی و پایایی این پرسشنامه نیز انجام شده است. داده ها با استفاده از آزمون های آماری و با استفاده از نرمافزار ۲۲-SPSS مورد تجزیه و تحلیل قرارگرفتند. یافته ها: نتایج نشان داد میانگین آگاهی افراد شرکت کننده (۱۳/۱ ± ۹۸/۷) و سطح رفتارهای پیشگیرانه (۱۳/۷۱ ± ۵۶/۸۸) آن ها به دست آمده است، سطح آگاهی ۳۴ نفر( ۶۸ درصد) و سطح عملکرد ۲۹ نفر (۵۸ درصد) از پرسنل شرکت کننده خوب گزارش شده است و از نظر آماری ارتباط معناداری بین دو این متغیر دیده نشده است (۰/۵۰P>). نتیجه گیری: مطالعه حاضر نشان داد که پرسنل نظامی درمان از سطح بالایی از آگاهی و عملکرد رفتارهای پیشگیرانه از بیماری ۱۹-COVID برخوردار هستند. با این حال مداخلات و برنامه های آموزشی برای پرسنل نظامی مراقبت های بهداشتی لازم است.
Keywords:
Authors
اکرم همتی پور
گروه پرستاری، دانشگاه علوم پزشکی آبادان، آبادان، ایران
احمد مرادی
مرکز تحقیقات دانشجویی، دانشکده علوم پزشکی شوشتر، شوشتر، ایران
اعظم جهانگیری مهر
گروه بهداشت، دانشکده علوم پزشکی شوشتر، شوشتر، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :