ارزیابی عملکرد مدل های محاسباتی نرم در تخمین ارتفاع امواج در بندر انزلی

امواج ناشی از باد همواره یکی از موضوعات مهم، اساسی و مورد توجه در مهندسی سواحل و بنادر بوده است. از این رو، طی سالیان متمادی روش های مختلفی مانند روش های تجربی، مد ل های عددی و روش های محاسباتی نرم جهت تخمین پارامترهای امواج ارائه شده است. در این مطالعه، ارتفاع امواج در بندر انزلی با استفاده از مدل های محاسباتی نرم همچون مدل رگرسیون تطبیقی چند متغیره اسپلاین (MARS)، درختان رگرسیونی (CART)، شبکه های عصبی مصنوعی (ANNs) و مدل درختی'M۵ تخمین زده شده است. از جمله ویژگی های بارز مدل های MARS، CART و 'M۵ در مقایسه با روش شبکه های عصبی مصنوعی، ارائه روابط رگرسیونی و معادلات ریاضی کاربردی جهت تخمین ارتفاع امواج می باشد که به راحتی می توان از روابط بهدست آمده جهت پیشبینیها استفاده نمود. در نهایت نتایج بهدست آمده از این مطالعه نشان دهنده دقت قابل رقابت و نزدیک روش های رگرسیونی در مقایسه با شبکه های عصبی مصنوعی در تخمین ارتفاع امواج می باشند.

Keywords:

Waves , Multivariate adaptive regression splines , Regression trees , Artificial neural networks , M۵\' model tree. , امواج , رگرسیون تطبیقی چند متغیره اسپلاین , درختان رگرسیونی , شبکه های عصبی مصنوعی , مدل درختی M۵\'.