همبستگی بین درک ویژگی های عملکرد مبتنی بر شواهد با پذیرش آن در دانشجویان کارشناسی پرستاری بر اساس مدل اشاعه نوآوری راجرز

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 114

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJME-14-5_010

تاریخ نمایه سازی: 26 مرداد 1402

Abstract:

مقدمه: عملکرد مبتنی بر شواهد یکی از ضروریات آموزشی دانشجویان پرستاری است. عوامل متعددی بر پذیرش آموزش و عملکرد تاثیر دارد که مدل اشاعه نوآوری راجرز به بیان آنها می پردازد. لذا پژوهشی با هدف تعیین ارتباط بین درک ویژگی های عملکرد مبتنی بر شواهد با پذیرش آن در دانشجویان کارشناسی پرستاری بر اساس مدل اشاعه نوآوری راجرز انجام گرفت. روش ها: دراین پژوهش توصیفی – همبستگی، کلیه دانشجویان سال آخر مقطع کارشناسی پرستاری در دانشکده پرستاری و مامایی علوم پزشکی تهران (۱۷۰ نفر) ، پرسشنامه های پذیرش عملکرد مبتنی بر شواهد و درک ویژگی های عملکرد مبتنی بر شواهد را به روش خودگزارشی تکمیل نمودند. تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از ضریب همبستگی پیرسون و رگرسیون خطی انجام گرفت. نتایج: رابطه ای مثبت بین پذیرش و ویژگی های درک شده عملکرد مبتنی بر شواهد مشاهده شد (۰۱/۰>P). تحلیل رگرسیون نشان داد که درک فواید نسبی، مشاهده پذیری و قابل اجرا بودن عملکرد مبتنی بر شواهد پیش بینی کننده های پذیرش عملکرد مبتنی بر شواهد هستند (۰۵/۰>P) و ۴۰/۰ واریانس متغیر ملاک را تبیین می کنند. نتیجه گیری: با توجه به یافته ها توصیه می شود که در آموزش های عملکرد مبتنی بر شواهد به مدل اشاعه نوآوری راجرز توجه نموده و برای پذیرش بیش تر آن توسط دانشجویان پرستاری، به درک عمیق تر ویژگی های عملکرد مبتنی بر شواهد پرداخته شود.

Keywords:

Evidence based practice , nursing students , adoption , perceived attributes , Rogers\'s Diffusion of Innovation. , عملکرد مبتنی بر شواهد , دانشجویان پرستاری , پذیرش , ویژگی های درک شده , مدل اشاعه نوآوری راجرز

Authors

طاهره اشک تراب

Associate Professor. Department of Nursing, Faculty of Nursing and Midwifery, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran. Email: t_ashktorab@sbmu.ac.ir

شهزاد پاشایی پور

() Instructor, Ph.D. Candidate in Nursing, Department of Health, Faculty of Nursing and Midwifery, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran. Email: pashaeypoor.sh@gmail.com

مریم رسولی

Associate Professor. Department of Nursing, Faculty of Nursing and Midwifery, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran. Email: rassouli.m@gmail.com

حمید علوی مجد

Associate Professor. Department of Biostatistics, Faculty of Allied Health Sciences, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran. Email: alavimajd@gmail.com