تشخیص درماتیت آتوپیک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 142
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEMENFCONF01_010
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1402
Abstract:
درماتیت آتوپیک یک بیماری شایع مزمن التهابی است که پوست را تحت تاثیر قرار می دهد و یکی از عوامل مهم در آغاز و افزایش شدت این بیماری، آلرژی غذایی است. شناخت الگوی حساسیت به انواع آلرژن های غذایی در جامعه، می تواند نقش مهمی در آگاهی قبلی و پیشگیری از عود و تشدید بیماری درماتیت آتوپیک داشته باشد. این بیماری بیشتر در کودکان زیر ۵ سال رخ می دهد. علت دقیق درماتیت آتوپیک هنوز مشخص نشده است. امروزه به منظور تسهیل در تشخیص بیماری، به طور فزاینده از روش های هوش مصنوعی استفاده می شود. برای توسعه سیستم خبره، شبکه عصبی مصنوعی پیشخور انتخاب شده است. این شبکه دارای ۹ ورودی (سن، جنسیت، وجود آسم، pH پوست، فیلاگرین ((FLG)، IgE، IL-۴، IL-۱۶، IL-۳۱) و یک پارامتر خروجی است. عملکرد شبکه عصبی مصنوعی به دست آمده با دقت ۹۴/۴۴ درصد و حساسیت ۹۵/۶۲ درصد رضایت بخش است. این مطالعه در تشخیص درماتیت آتوپیک نسبت به سایر بیماری های پوستی موفق عمل کرده است.
Keywords:
Authors
علیرضا قاسمی
گروه مهندسی پزشکی، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران
علی فرخادهوشیار
گروه مهندسی پزشکی، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران
سیامک حقی پور
گروه مهندسی پزشکی، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران