مدل مبتنی بر مبدل بینایی و ماشین بردار پشتیبان برای تشخیص بیماری کووید-۱۹ با استفاده از تصاویر ×-Ray و CT-Scan
Publish place: The 6th National Conference on New Technologies in Electrical, Computer and Mechanical Engineering of Iran
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 172
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
STCONF06_081
تاریخ نمایه سازی: 7 شهریور 1402
Abstract:
همگامی گسترش بیماری کووید-۱۹ و بکارگیری الگوریتم های یادگیری ماشین برای مسائل گوناگون، منجر به انجام پژوهش های گسترده در حوزههای تشخیص و پیش بینی بیماری نامبرده شده است . همچنین ، با پیشرفت مکانیزم توجه و انتشار معماری مبدل بینایی ، پیشرفت عملکرد در حل مسائل بینایی ماشین و بهبودی قابل توجه در مقایسه با شبکه های عصبی پیچشی را شاهد هستیم . در پژوهش حاضر، معماری مبتنی بر مبدل بینایی و ماشین بردار پشتیبان VTM)۲(S معرفی خواهد شد که در مقایسه با معماریهای پیشین عملکرد بهتری به همراه داشته و به میانگین دقت ۵۱.۹۹%، ۶۰۱.۸۹% و ۷۴.۸۹% بر روی مجموعه دادههای سه گانه دست یافته است .
Keywords:
Authors
سیدعلیرضا بشیری موسوی
مرکز آموزش عالی فنی و مهندسی بوئین زهرا، گروه مهندسی برق و کامپیوتر، بوئین زهرا، قزوین ، ایران.
امید خلف بیگی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه خوارزمی ، تهران، ایران