تشخیص آریتمی قلبی : مقایسه مدلهای طبقه بندی با استفاده از تحلیل طیفی و غیرخطی سیگنالهای الکتروکاردیوگرام
Publish place: The 6th National Conference on New Technologies in Electrical, Computer and Mechanical Engineering of Iran
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 181
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
STCONF06_147
تاریخ نمایه سازی: 7 شهریور 1402
Abstract:
امروزه حدود ۸۰ درصد از مرگهای ناگهانی قلبی نتیجه تاکی آریتمی فوق بطنی خود کار است . هدف پژوهش حاضر تحل یل داده های الکتروکاردیوگرام (ECG) به منظور تشخیص آریتمی قلبی است . ما از دادههای ECG دو لید پایگاه MIT-BIH با ۷۸ شرکت کننده دارای آریتمی و ۱۸ شرکت کننده نرمال، استفاده کردیم . از الگوریتم پن تامپکینز، نرخ ضربان قلب را از ECG تخمین زده سپس ، از نرخ ضربان قلب : ویژگی های آماری، ویژگی های طیفی و ویژگی غیرخطی ا ستخراج شد. در انتها برای طبقه بندی از دو روش رایج طبقه بند ما شین بردار پ شتیبان (SVM) و کی - نزدیکترین هم سایگی (KNN) ا ستفاده شد که در هر طبقه بند ۶ مدل مورد بررسی قرار گرفت . نتایج تجربی مطالعه حاضر نشان داد که با الگوریتم پیشنهادی می توان افراد دارای آریتمی و سالم را با درصد صحت هایی ۴/۸۴ و ۵/۸۸ به ترتیب با استفاده از طبقه بندهای KNN و SVM تفکیک کرد.
Keywords:
Authors
عاتکه گشوارپور
استادیار، گروه مهندسی پزشکی ، دانشگاه بین المللی امام رضا(ع)، مشهد
سارا مشیریان
دانشجوی کارشناسی ، گروه مهندسی پزشکی ، دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)، مشهد
آرزو صنعتی فهندری
دانشجوی کارشناسی ، گروه مهندسی پزشکی ، دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)، مشهد