ارزیابی عملکرد الگوریتم های مختلف شبکه های عصبی مصنوعی جهت پیش بینی دیابت

دیابت یکی از مهلک ترین و مزمن ترین بیماریهاست که در نتیجه افزایش قند خون ایجاد می شود. اگر دیابت درمان و شنا سایی نشود، بسیاری از عوارض از جمله بیماری قلبی ، چشم و نارسایی کلیه رخ می دهد. هدف این مطالعه طراحی مدلی است که بتواند با دقت مناسب احتمال ابتلا به دیابت را در بیماران پیش بینی کند. از چهار الگوریتم طبقه بندی بیز ساده، پرسپترون چندلایه ، المان و توابع شعاعی پایه برای تشخیص دیابت در مراحل اولیه استفاده شد. آزمایش ها بر روی پایگاه داده دیابت هندی های پیما انجام می شود. نتایج به دست آمده نشان می دهد که توابع شعاعی پایه نسبت به سایر الگوریتم ها بهتر عمل می کند. همچنین این نتایج با الگوریتم های استفاده شده در مقالات دیگر مقایسه شد و تاییدی بر دقت بالای الگوریتم توابع شعاعی پایه بود.

Keywords:

پیش بینی , دیابت , شبکه عصبی المان , الگوریتم توابع شعاعی پایه , پرسپترون چندلایه .