تحلیل موضوعی مقالات مرتبط با حوزه درمان افسردگی با روش خوشه بندی سلسله مراتبی

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 136

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_HIM-13-5_008

تاریخ نمایه سازی: 11 شهریور 1402

Abstract:

مقدمه: با توجه به شیوع بالای افسردگی و بار قابل توجهی که این بیماری به فرد، نظام سلامت و جامعه تحمیل می کند، انجام مطالعات گسترده برای اتخاذ روش های مناسب پیشگیری و درمان و مدیریت این بیماری، ضروری به نظر می رسد. به منظور کمک به انجام پژوهش های مفید و مورد نیاز در این حوزه، مطالعه حاضر با هدف تعیین ساختار موضوعی مقالات مرتبط با درمان افسردگی انجام شد.روش بررسی: این پژوهش از نوع مطالعات کاربردی با رویکرد علم سنجی بود که با استفاده از روش تحلیل هم رخدادی واژگان و خوشه بندی انجام گردید. توصیفگرهای مقالات مرتبط، با جستجوی عبارت «Depression» در سرعنوان موضوعی MeSH و با تقسیم فرعی «Therapy» از پایگاه PubMed در تاریخ ۳۰/۱/۱۳۹۴، در بازه زمانی سال های ۲۰۰۵ تا ۲۰۱۴ استخراج شد. داده ها در نرم افزارهای Excel و SPSS مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.یافته ها: رشد تولیدات علمی در حوزه درمان افسردگی طی سال های مختلف، به صورت متوازن اتفاق افتاده بود. با تفکیک بازه زمانی پژوهش به دو دوره پنج ساله، ۱۲خوشه با ۳۴ توصیفگر مشترک یکسان به دست آمد و مشخص گردید که موضوعات «روان شناسی، دارو درمانی و پایبندی به درمان»، زمینه اصلی (رانت) موضوعات می باشند.نتیجه گیری: نتایج بر اساس شاخص دربردارندگی نشان داد که تنها ۲۰ درصد از زمینه های موضوعی دوره دوم جدید هستند. از این امر می توان نتیجه گرفت که زمینه هایی که در سال های قبل با هم در نظر گرفته می شدند، ممکن است در ادامه پژوهش ها در سال های بعدی در کنار دیگر حوزه های متفاوت قرار بگیرند و یا حذف شوند.

Keywords:

تحلیل هم رخدادی واژگان , خوشه بندی , PubMed , تحلیل موضوعی , افسردگی

Authors

سید حسین حسینی نسب

کارشناسی ارشد، علم سنجی، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه یزد، یزد، ایران

فاطمه مکی زاده

استادیار، علم اطلاعات و دانش شناسی، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه یزد، یزد، ایران

ابراهیم زال زاده

استادیار، علم اطلاعات و دانش شناسی، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه یزد، یزد، ایران

افسانه حاضری

استادیار، علم اطلاعات و دانش شناسی، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه یزد، یزد، ایران