A Survey on Association Rule Hiding in Privacy Preserving Data Mining
Publish place: majlesi Journal of Electrical Engineering، Vol: 10، Issue: 4
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 71
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MJEE-10-4_006
تاریخ نمایه سازی: 12 شهریور 1402
Abstract:
Data mining has been used as a public utility in extracting knowledge from databases during recent years. Developments in data mining and availability of data and private information are the biggest challenge in this regard. Privacy preserving data mining is a response to this big challenge. The main purpose of techniques and algorithms in privacy preserving data mining is non-disclosure of sensitive and private data with minimum changes in databases so that it would not have adverse effects on the rest of data. The present paper intends to present a brief review of methods and techniques regarding privacy of data mining in association rules, their classification and finally, classification of hiding algorithms of association rules followed by a comparison between a numbers of these algorithms.
Keywords:
Authors
Arezoo Hekmatyar
Islamic Azad University, Najafabad, Iran
Naser Nematbakhsh
Islamic Azad University, Najafabad, Iran
Mohammad Naderi Dehkordi
Islamic Azad University, Najafabad, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :