ارزیابی خسارت سد بتنی دو قوسی باتوجه به سرعت و فرکانس متوسط ناشی از موج انفجار در میدان نزدیک
Publish place: Inactive Defense Magazine، Vol: 14، Issue: 2
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 104
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SAPD-14-2_003
تاریخ نمایه سازی: 12 شهریور 1402
Abstract:
سد ها یکی از اجزاء حیاتی جوامع بشری و از سرمایه های مهم استراتژیک هر جامعه ای می باشند که نقش قابل توجهی در توسعه پایدار کشور دارند. در این پژوهش به ارزیابی خسارت ناشی از انفجار سد بتنی دو قوسی با توجه به سرعت و فرکانس متوسط ناشی از انفجار در میدان نزدیک پرداخته شده است. مدل ماده مورداستفاده در شبیه سازی عددی مواد منفجره، هوا، آب و بتن است که با نرم افزار LS-DYNA مدل سازی گردیده است. روش حل مسئله مورداستفاده جهت بارگذاری انفجار در مدل سازی LBE می باشد. با استفاده از این روش انتشار موج فشار ناشی از انفجار و یافتن نقاط بحرانی بدنه سد در مقابل انفجار موردبررسی قرارگرفته است. سپس با توجه به تغییر در عمق انفجار، فاصله از بدنه سد بتنی و بار انفجاری، پاسخ های ساختاری و ویژگی های خسارت سد در سناریوهای مختلف انفجار بررسی شده است. همچنین با استفاده از پارامترهای لرزش از قبیل حداکثر مجموع برداری سرعت ذرات (PVS) و میانگین فرکانس (MF) به ارزیابی و پیشنهاد طیف ترکیبی، به روشی جهت طراحی سد مقاوم در برابر انفجار و یافتن فاصله ایمن در مواقع بحرانی رسیده است. در پایان دو طیف PVS-MF پیشنهادی با لحاظ وزن خرج و فاصله آنها جهت دسته بندی بهینه و مفید خسارت سد، به صورت حالت جزئی، متوسط و شدید خسارت جهت ارزیابی اولیه و بحرانی پیشنهاد گردیده است.
Keywords:
Authors
محسن نجفی
دانشجوی دکتری، گروه مهندسی عمران، واحد لارستان، دانشگاه آزاد اسلامی، لارستان، ایران
محمد کارکن
استادیار گروه عمران، دانشکده مهندسی، واحد لارستان ،دانشگاه آزاد اسلامی، لارستان، ایران
اکبر قنبری
استادیار گروه عمران، دانشکده مهندسی، واحد لارستان ،دانشگاه آزاد اسلامی، لارستان، ایران
محسن پرویز
دکتری تخصصی، گروه مهندسی عمران، واحد تهران شرق، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :