پیش بینی قیمت بازار سهام با رویکرد ترکیبی یادگیری عمیق
Publish place: The 9th National Conference of Modern Finding In Sciences ، and Technology in Computer Sciences ، Management and Accounting
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 199
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DSCONF09_033
تاریخ نمایه سازی: 12 شهریور 1402
Abstract:
با توسعه سریع اقتصادی و گسترش مقیاس سرمایه گذاری، بازار سهام مقادیر فزایندهای از دادههای معاملات و اطلاعات افکار عمومی بازار را تولید کرده است که تشخیص اطلاعات سرمایه گذاری موثر را برای سرمایه گذاران دشوارتر می کند. با غنی سازی مستمر دستاوردهای هوش مصنوعی ، جایگاه و نفوذ محققان هوش مصنوعی در دانشگاه و جامعه بسیار بهبود یافته است . یادگیری عمیق به عنوان بخش مهمی از هوش مصنوعی در این مرحله پیشرفت چشمگیری داشته است . از یادگیری عمیق می توان برای شبیه ساز ی فرآیند تصمیم گیری متخصصان استفاده کرد تا زمینه تصمیم گیری را برای حل برخی مسائل پیچیده فراهم آورد. در این مقاله به منظور پیش بینی قیمت بازار سهام از یک رویکرد ترکیبی یادگیری عمیق متشکل از شبکه عصبی پیچشی و حافظه کوتاه-مدت ماندگار بهره گرفته شده است . نتایج ارزیابی بر روی مجموعه دادههای واقعی نشان داد که روش پیشنهادی در مقایسه با روشهای پایه از عمکلرد بهتری برخوردار است .
Keywords:
Authors
رضا مدنی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران، ا یرا ن
بابک مسعودی
استادیار، گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران، ا یرا ن