بکارگیری الگوریتم بهینه سازی ملخ در انتخاب ویژگی جهت ارتقای پیش پردازش هشدار درسیستم تشخیص نفوذ
Publish place: The 9th National Conference of Modern Finding In Sciences ، and Technology in Computer Sciences ، Management and Accounting
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 125
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DSCONF09_164
تاریخ نمایه سازی: 12 شهریور 1402
Abstract:
یکی از چالش های سیستم های تشخیص نفوذ تولید بیش از حد هشدارهای کاذب می باشد. هر هشدار دارای اطلاعات تعداد ویژگی های زیادی است . وجود تعداد زیادی از این ویژگی های نامرتبط و زائد در مجموعه دادها بر عملکرد همبسته ساز هشدار تاثیر منفی گذاشته و همچنین پیچیدگی محاسباتی را افزایش می دهد. بنابراین کاهش تعداد ویژگی ها و حجم مجموعه دادهها یک وظیفه اصلی مولفه پیش پردازش در چارچوب همبسته ساز هشدار است . کاهش ابعاد مجموعه دادهها، پیچیدگی محاسباتی همبسته ساز را کاهش داده و کاهش حجم مجموعه دادهها، باعث افزایش سرعت همبسته ساز هشدار می شود. در نتیجه ، عملکرد چارچوب همبسته ساز هشدار افزایش پیدا می کند. این مقاله با استفاده از بکارگیری الگوریتم بهینه سازی ملخ در انتخاب ویژگی به دنبال افزایش عملکرد و افزایش سرعت همبسته ساز هشدار می باشد. نتایج نشان می دهد که راهکارهای ارائه شده دارای دقت و عملکرد بسیار خوبی هستند. بهترین دقت در مسئله انتخاب ویژگی مبتنی بر اطلاعات متقابل ، روی مجموعه داده UNSW_NB۱۵ برابر ۰۱.۹۶% و روی مجموعه داده NSLKDD برابر ۳۷.۹۸% و در مسئله انتخاب ویژگی مبتی بر شبکه عصبی ، روی مجموعه داده UNSW_NB۱۵ برابر ۰۸.۹۵% و روی مجموعه داده NSLKDD برابر ۹۳.۹۸% است . همچنین برای مقایسه راهکار پیشنهادی با کارهای مرتبط در انتخاب ویژگی بین ۱۷.۰% تا ۱۲.۳۰% بهبود داشته است .
Keywords:
Authors
زهرا نخعی
استاد دانشگاه فنی و حرفه ای دختران بیرجند
عباس قائمی بافقی
عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد