Applying GA for Optimizing the User Query in Image and Video Retrieval

In information retrieval systems, queries may be based on user sketches. The new method presented here, optimizes the user sketch before implementation. This optimization may be used in Content-Based Image Retrieval (CBIR) and Content-Based Video Retrieval (CBVR) which is based on trajectory extraction. To optimize the retrieval process, one stage of retrieval is performed by the user sketch. The retrieval criterion is based on the proposed distance metric from the user query. Retrieved answers are considered as the primary population for evolutionary optimization. The optimized query may be achieved through reproducing and minimizing the proposed measurement by using Genetic algorithm (GA). The optimized query could then be used for the retrieval of concepts from a given Data Base (DB). The proposed algorithms are evaluated for trajectory retrieval from urban traffic surveillance video and image retrieval from a DB. Practical implementations have demonstrated the high efficiency of this system in trajectory retrieval and image indexing.بتقدیم الطلب GA لتحسین طلب المستخدم فی الصور والفیدیو استرجاعفی نظم استرجاع المعلومات، ویمکن ان یستند استفسارات حول الرسومات المستخدم. الطریقه الجدیده المعروضه هنا، یحسن رسم المستخدم قبل التنفیذ. ویمکن استخدام هذا التحسین فی المحتوی القائم علی صوره استرجاع (CBIR) وعلی اساس محتوی الفیدیو استرجاع (CBVR) الذی یقوم علی استخراج المسار. لتحسین عملیه استرجاع المعلومات، یتم تنفیذ المرحله الاولی من استرجاع من قبل رسم المستخدم. ویستند هذا المعیار استرجاع علی المسافه المقترحه متری من الاستعلام المستخدم. تعتبر الاجوبه تم الاسترجاع باسم سکان الاساسی لتعظیم الاستفاده التطوری. ویمکن تحقیق الاستعلام الامثل من خلال استنساخ والتقلیل من القیاس المقترحه باستخدام الخوارزمیه الجینیه (GA). ویمکن بعد ذلک استخدام الاستعلام الامثل لاسترجاع المفاهیم من قاعده بیانات معینه (DB). یتم تقییم الخوارزمیات المقترحه لاسترجاع المسار المنحنی من المناطق الحضریه فیدیو للمراقبه حرکه المرور واسترجاع الصور من DB. وقد اثبتت التطبیقات العملیه والکفاءه العالیه لهذا النظام فی استرجاع المسار وسیجری فهرسه الصوره. GA，申请用于优化用户查询的图像和视频检索伊赫桑卢特菲抽象在信息检索系统中，查询可以基于用户草图。这里介绍的新方法，优化实施前利用草图。这种优化可以在基于内容的图像检索（CBIR）和基于内容的视频检索（CBVR），这是基于轨迹提取使用。为了优化检索处理，检索的一个阶段由用户草图进行。检索标准是基于所提出的距离从用户查询度量。检索的答案被视为对演化优化主群。优化的查询可通过复制和使用遗传算法（GA）最小化建议的计量来实现。然后在优化的查询可用于从给定的数据库（DB）中的概念的检索。该算法是从来自DB城市交通监控视频和图像检索轨迹检索评估。在实际的应用已经证明该系统的轨迹中检索和图像索引的高效率。

Keywords:

Trajectory retrieval , en , Image retrieval , sketch query , Optimization , Genetic Algorithm