هوش مصنوعی و تصمیم گیری اخلاقی در حسابداری و حسابرسی: تحلیل چالش های مرتبط
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 296
This Paper With 28 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JDAA-2-7_005
تاریخ نمایه سازی: 15 شهریور 1402
Abstract:
چکیده مقاله حاضر، چالشهای اخلاقی کاربرد سیستمهای حسابداری مبتنی بر هوش مصنوعی برای تصمیمگیری را بررسی و در چارچوب مدل چهارمولفهای رست در باب تصمیمگیری صحیح ارائه مینماید. مقاله پیشرو به ادبیات مربوط به حسابداری به عنوان یک عامل ذهنی همانند عملکرد یک واسطه در زمینه اجتماعی - مادی کمک میکند. این کار با ارائه یک استدلال قوی صورت میپذیرد که هوش مصنوعی به تنهایی، علی رغم نقش توانمندکننده و واسطه ای که در حسابداری دارد، نمی تواند تصمیمات اخلاقی حسابداری بگیرد، زیرا از نظر مدل رست فاقد پیش شرط های لازم است. علاوه بر این، از آنجایی که هوش مصنوعی با وجود یادگیری مستقل و شیوه های انطباقی، مقید به اهداف از پیش تعیین شده توسط انسانها بوده، فاقد بی طرفی واقعی است. موضوع مورد بحث در بین ۱۳۸ مقاله از ۴۳ مجله معتبر بینالمللی حسابداری بررسی شده است. در کدگذاری موضوعی مقالات انتخاب شده، پنج چالش اخلاقی عمده تصمیمگیری مبتنی بر هوش مصنوعی در حسابداری شناسایی گردید که عبارتنداز: بیطرفی، حریم خصوصی، شفافیت، پاسخگویی و قابل اعتمادبودن. با استفاده از مولفه های مدل رست برای تصمیم گیری اخلاقی به عنوان چارچوبی پایدار برای ساختار مورد بحث، میتوان چالش ها و ارتباط آنها را برای همکاری آینده انسان و ماشین در دفاتر مختلف بین انسان ها و هوش مصنوعی، مورد بحث قرار داد. از اینرو علاوه بر درک فرآیند مناسب تصمیمگیری در حسابداری بر اساس هوش مصنوعی پیشنهاد میشود که فرآیندهای حسابرسی مستقل و داخلی نیز از نظر مهارت ها و آگاهی، تطبیق داده شوند تا از تصمیم گیری اخلاقی مبتنی بر هوش مصنوعی اطمینان حاصل شود.
Keywords:
واژه های کلیدی: هوش مصنوعی , مدل رست , تصمیم گیری اخلاقی , چالش های هنجاری و اجتماعی , آینده حسابداری
Authors
یاشار آذرسعید
گروه اقتصاد، دانشگاه پیام نور واحد کرج، البرز، ایران
شعیب رستمی
گروه حسابداری، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :