بهبود فرآیند تشخیص چهره با استفاده از تکنیک های مبتنی بر شبکه های عصبی عمیق
Publish place: The 20th National Conference on Computer Science and Engineering and Information Technology
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 291
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECCONF20_027
تاریخ نمایه سازی: 18 شهریور 1402
Abstract:
بازشناسی چهره یکی از موضوعات مهم و پرکاربرد در بینایی کامپیوتر و بیومتریک است که کاربردهای فراوانی نظیر کنترلدسترسی، تشخیص تقلب، تایید هویت و غیره دارد. به دلیل ویژگی های تشخیص چهره، این روش بر روش های دیگربیومتریک ترجیح داده می شود. در بازشناسی چهره دو قسمت اصلی به نام های تصدیق چهره و تعیین هویت وجود دارد. دربازشناسی چهره با پردازش و واکاوی الگوهایی که از تصویر چهره افراد به دست می آید، می توان هویت افراد را از یکدیگرتشخیص داد. در این پژوهش قصد داریم با پیشنهاد یک مدل بهینه، دقت تشخیص در مدل تشخیص چهره را بالاتر ببریم.سیستم پیشنهادی این پژوهش با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشنی، یادگیری را به صورت انتخاب سه تصویر از چهرهافراد انجام می دهد. در انتها مدل پیشنهادی خود را با استفاده از مجموعه داده LFW ارزیابی می کنیم.
Keywords:
Authors
امیرحسین ساجدی
دانش آموخته کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه سمنان