پیش بینی لرزش زمین با روش های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون چندمتغیره (مطالعه موردی: معدن سنگ آهن شماره یک گل گهر)

لرزش زمین یکی از مهمترین اثرات نامطلوب عملیات انفجار در معادن روباز و پروژه های عمرانی محسوب می شود.این پدیده که در اثر طراحی نامناسب الگوی انفجار رخ می دهد. علاوه بر اثرات مخرب محیط زیستی. باعث هدر رفتنانرژی ماده منفجره و خردایش نامطلوب نیز می شود. به منظور بررسی تحقیق فوق ۶۴ انفجار در بخش های مختلفمعدن شماره یک گل گهر جمع آوری و مورد بررسی قرارگرفته که در نهایت پارامترهای طول چال. بارسنگ, فاصله ردیفی،طول کل گذاری، تعدادچال، خرج کل و فاصله از محل انفجار به عنوان متفیرهای ورودی مدل های شبکه عصبی مصنوعیو رگرسیون چندمتغیره در نظر گرفته شد. نتایج نشان داد که مدل شبکه عصبی مصنوعی به منظورپیش بینی لرزش زمیناز دقت بالاتری برخوردار است.

پیش بینی لرزش زمین با روش های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون چندمتغیره (مطالعه موردی: معدن سنگ آهن شماره یک گل گهر) Keywords:

لرزش زمین , انفجار , شبکه عصبی مصنوعی , رگرسیون چند متغیره , معدن سنگ آهن شماره یک گل گهر