ارزیابی آسیب پذیری سفره های آب زیرزمینی با استفاده از مدل دراستیک در سیستم اطلاعات جغرافیایی مطالعه موردی :دشت فسا
Publish place: The first national conference on economic resolutions in the field of Agriculture and Natural Resources
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 738
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ERANR01_189
تاریخ نمایه سازی: 9 دی 1391
Abstract:
دشت فسا که یکی از پنج دشت شهرستان فسا و در جنوب شرقی استان فارس واقع گردیده است. در سالهای اخیر بهرهبرداری بیرویه از منابع آب زیرزمینی در این دشت و افزایش استفاده از مواد شیمیایی در کشاورزی، کیفیت آب زیرزمینی را تحت تأثیر قرار داده است بنابراین به نظر میرسد مطالعه و تحقیق از نظر آسیبپذیری سفرههای آب زیر زمینی ضروری میباشد. نقش آسیبپذیری برای نشان دادن نباشید با بیشترین پتانسیل آلودگی آبهای زیرزمینی با توجه به شرایط هیدروژئولوژیکی به فعالیتهای انسانی طراحی شده است . هفت پارامتر مهم هیدروژئولوژیکی عبارتند از: عمق و 500 ایستابی ، تغذیه خالص ، محیط آبخوان ، محیط خاک، توپوگرافی، محیط غیر اشباع و هدایت هیدرولیکی که در مدل در استیک با یکدیگر ترکیب شده و نقش آسیبپذیری تشت ساخته میشود. براساس نقش آسیبپذیری تولید شده 39% از آبخوان این بخش دارای آسیبپذیری کم و 61% رأی آسیبپذیری متوسط میباشد. به دلیل کشاورزی بودن دشت فسا و استفاده از کودهای حیوانی و کودهای شیمیایی نیتراته ، یون نیترات موجود در آبهای زیرزمینی مورد تجزیه و تحلیل قرار و اقدام به مقایسه نقش هر میزان یون نیترات با نقش پهنه بندی شده شاخص آسیبپذیری دشت اقدام و میزان تطابق بین نقش آسیبپذیری بنفشه نیترات، ضریب همبستگی بین این دو لایه به دست آمد که برابر 77/0 میباشد که همبستگی بالایی را نشان میدهد و میتوان صحت نتایج بهدستآمده از مدل در استیک را تا حدود زیادی تأیید نمود .
Keywords:
آسیب پذیری. دشت فسا. مدل دارستیک
Authors
سعیده شیروانی دوست
دانشجوی کارشناسی ارشد وکارشناس سازمان جهاد کشاورزی فارس
رضا افشین شریفان
استاد دانشگاه آزاد اسلامی ۸واحد شیراز ۸گروه مهندسی آب ۸شیراز ۸ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :