کاربرد رگرسیون فازی در پیش بینی تقاضای انرژی در بخش حمل و نقل

Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,167

This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ECONOMETRICS01_143

تاریخ نمایه سازی: 9 دی 1391

Abstract:

آنالیز رگرسیونی از روش های رایج در مدل سازی و پیش بینی حامل های انرژی بوده که دارای محدودیت های خاص خود می باشد. ناکافی بودن تعداد مشاهدات، عدم تبعیت خطاها از توزیع نرمال، مبهم بودن نحوه ارتباط بین متغیرهای مستقل و وابسته و نادرست بودن فرضیات خطی سازی از جمله محدودیت های رگرسیون معمولی می باشد. بنابراین استفاده از شیوه های جدید در مدلسظازی ضروری به نظر می رسد. رگرسیون فازی به دلیل استفاده از مفاهیم فازی، از جمله روش هایی است که برای مقابله با این محدودیت ها استفاده می شود. در این مطالعه با توجه به نیاز برنامه ریزان و سیاست گذاران و نیز لزوم استفاده از مفاهیم فازی جهت وارد کردن ابهام در پدیده ها و متغیرهای اثر گذار بر تقاضای انرژی و ارتباط میان آنها، به پیش بینی تقاضای انرژی در بخش حمل و نقل در قالب رگرسیون فازی پرداخته شده است. نتایج مطالعه نشان دهنده ی کارایی مطلوب رگرسیون فازی در مدلسازی و پیش بینی تقاضای انرژی در بخش حمل و نقل می باشد.

Authors

حسین صادقی

دانشگاه تربیت مدرس

محمود حقانی

دانشگاه صنعت آب و برق

حسین سهرابی

دانشگاه صنعت آب و برق

یوسف سلمانی

دانشگاه صنعت آب و برق

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • _ ابونوری، عباسعلی و هیوا، شیوه (1385)، برآورد تابع تقاضای ... [مقاله ژورنالی]
  • پورکاظمی محمد، افسر امیر، نهاوندی بیژن (1384)، مطالعه تطبیقی روش ...
  • کاربرد مدل های رگرسیون خطی فازی درتخمین بار پیک روزانه یک فیدر خانگی در یزد [مقاله کنفرانسی]
  • _ صادقی، حسین، ذوالفقاری مهدی، حیدری زاده محمد (1388)، تخمین ...
  • طاهری محمود، ماشین چی ماشاله(1387)، مقدمه ای بر احتمال و ...
  • قنبری علی، خضری محسن، آرش اعضمی (1387)، شبیه سازی تابع ...
  • مهناج محمدباقر، کاظمی عالیه، شکوری گنجوی حامد، مهرگان محمد رضا، ...
  • A.Azadeh, M.Sabri, S.Ghorbani, (2010); Forecasting oil production by adaptive neuro-fuzzy ...
  • A.Azadeh, B.Tasaoudani, N.Anvarian, M.Sabri, (2010);An Adaptive- Long-Term Electricity ...
  • Consumption Forecasting(20 08- 20 _ Case Study of the Group ...
  • A. Azadeh, S.M. Asadzadeh, A. Ghanbari, (20 10); An adaptive ...
  • A.Azadeh, M. Saberi, S.M. Azadmanesh, (20 10); An adaptive network ...
  • A.Azadeh, M. Saberi, V. Nadimi, M. Iman, A. Behrooznia, (20 ...
  • A. Azadeh, M. Khakestani, M. Saberi, (2009); A flexible fuzzy ...
  • A. Ghaffari, S. Zare, (2009) A novel algorithm for prediction ...
  • H.Tanaka, S. Uejima, K.Asai, (1982); Linear Regression Analysis with Fuzzy ...
  • Madhi Forouzanfar, A. Do ustm ohammadi, Samira Hasanzadeh, H. Shakouri ...
  • T. Kucukdeniz, (20 10); Long Term Electricity Demand Forecasting: An ...
  • نمایش کامل مراجع