ارائه روش مبتنی بر پردازش تصویر با استفاده از تکنیک داده کاوی جهت دسته بندی تومورهای بدخیم مغزی

چگونگی درمان به سطح تومور در زمان تشخیص، نوع آسیب شناسی و درجه ی تومور بستگی دارد. روش های تشخیص به کمک رایانه به متخصصین غدد و اعصاب به طرق مختلفی کمک کرده اند. کاربردهای CAD در غده شناسی عصبی شامل ردیابی، طبقه بندی و درجه بندی تومور است. طبقه بندی تومور مغزی در روش CAD به دو دسته تومورهای خوش خیم و بدخیم یک موضوع تحقیقاتی گسترده است. درجه بندی غده مغزی که دسته ی عمده ی تومورهای بدخیم است، یک مسئله ی تحقیقاتی دیگر در این حوزه است. سیستم های CAD روی تصاویر MRI مغز تکیه دارند. علت این است که MRI می تواند کنتراست بیشتری برای بافت های نرم مغز در مقایسه با تصاویر CT فراهم آورد. تشخیص تومورهای مغزی به عنوان یک بیماری خطرناک از اهمیت بسیاری برخوردار می باشد. امروزه ارزیابی های پزشکی گوناگون نظیر تصویربرداری پز شکی در کشف تومورهای مغزی به کار گرفته می شود. بر این اساس استفاده از تصاویر رزونانس مغناطیسی و بررسی آنها تبدیل به یک امر متداول و مرسوم در تشخیص تومورهای مغزی شده است. در این مقاله با ارائه روش شبکه عصبی کانولوشن به دسته بندی تومورهای بدخیم مغزی پرداخته شده است.

Keywords:

پردازش تصویر , شبکه عصبی مصنوعی , الگوریتم کانولوشن , شناسایی تومور مغزی