بخش بندی خودکار برش های سی تی کویید ۱۹ بر اساس دوگانه توجه و همگرایی ترکیبی و طبقه بندی سرفه کووید ۱۹ با استفاده از گوشی های هوشمند

در این مقاله راجع به دو موضوع از بیماری کرونا می پردازیم که یکی از موضوعات ، جداسازی دقیق و خودکار عفونت ریه۱۹ COVIDبا چالش های کمی از جمله لبه های تار عفونت و حساسیت نسبتا کم ، می باشد و موضوع دیگر درباره ی ماشینی مبتنی بر طبقه بندی کننده سرفه ۱۹ COVIDمی باشد که میتواند سرفه های مثبت ۱۹ COVIDرا از سرفه های منفی ۱۹ COVIDو سرفه های سالم ثبت شده بر روی گوشی هوشمند را تشخیص دهد . برای پرداختن به مسائل جداسازی دقیق و خودکار عفونت ریه ، یک توجه دوگانه گسترده U - Netبراساس استراتژی توجه دوگانه وپیچیدگی های ترکیبی، به نام ،A U - Net۲ Dبرای تقسیم بندی ضایعه۱۹ COVIDدر برشهای CTپیشنهاد شدهاست .ماشین ثبت سرفه های منفی و مثبت ، غربالگری غیر تماسی است و به راحتی قابل اعمال است و میتواند حجم کار درمراکز تست را کاهش دهد و همچنین انتقال را با توصیه جداسازی زود هنگام به افرادی که سرفه پیشنهاد دهنده ۱۹COVIDدارند محدود کند.

Keywords:

ویروس کویید۱۹ , کانولوشن خطی , DAM , COVID۱۹ , طبقه بندی کننده LSTM