بخش بندی خودکار برش های سی تی کویید ۱۹ بر اساس دوگانه توجه و همگرایی ترکیبی و طبقه بندی سرفه کووید ۱۹ با استفاده از گوشی های هوشمند
Publish place: The 16th National Conference on Applied Research in Electrical, Computer and Medical Engineering Sciences
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 165
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECMECONF16_003
تاریخ نمایه سازی: 3 مهر 1402
Abstract:
در این مقاله راجع به دو موضوع از بیماری کرونا می پردازیم که یکی از موضوعات ، جداسازی دقیق و خودکار عفونت ریه۱۹ COVIDبا چالش های کمی از جمله لبه های تار عفونت و حساسیت نسبتا کم ، می باشد و موضوع دیگر درباره ی ماشینی مبتنی بر طبقه بندی کننده سرفه ۱۹ COVIDمی باشد که میتواند سرفه های مثبت ۱۹ COVIDرا از سرفه های منفی ۱۹ COVIDو سرفه های سالم ثبت شده بر روی گوشی هوشمند را تشخیص دهد . برای پرداختن به مسائل جداسازی دقیق و خودکار عفونت ریه ، یک توجه دوگانه گسترده U - Netبراساس استراتژی توجه دوگانه وپیچیدگی های ترکیبی، به نام ،A U - Net۲ Dبرای تقسیم بندی ضایعه۱۹ COVIDدر برشهای CTپیشنهاد شدهاست .ماشین ثبت سرفه های منفی و مثبت ، غربالگری غیر تماسی است و به راحتی قابل اعمال است و میتواند حجم کار درمراکز تست را کاهش دهد و همچنین انتقال را با توصیه جداسازی زود هنگام به افرادی که سرفه پیشنهاد دهنده ۱۹COVIDدارند محدود کند.
Keywords:
Authors
حسین رشیدی
گروه مهندسی پزشکی، موسسه ی آموزش عالی آفرینش علم گستر ایران، لرستان، بروجرد
امین الهیاری
عضو هیات علمی گروه مهندسی برق، موسسه ی آموزش عالی آفرینش علم گستر ایران، لرستان، بروجرد