جلوگیری از تولید اسناد جعلی و استخراج داده ها در شبکه ها در هنگام حملات سایبری

افزایش تصاعدی در مصالحه ویژگی های حساس و فکری اشاره دارد به قیمت هنگفتی که جامعه جهانی باید برای انقلاب دیجیتالیکه در حال حاضر تجربه می کنیم بپردازد. این واقعیت انکار ناپذیر دلیل عمده ای است که چرا دفاع از امنیت سایبری همچنانفوری و به موقع است. حوزه تحقیق اقدامات متقابل سنتی دفاع سایبری با استفاده از کنترل کننده های مرزی و فیلترهایی از اینقبیل به عنوان تشخیص نفوذ، کنترل های دسترسی، فایروال ها و غیره، ثابت شده است که ناکارآمد هستند. چنین اقداماتی باشکست مواجه می شود مزیت ذاتی مهاجم در فنآوری فزاینده و همچنین تداوم آنها را در نظر میگیرد. در تلاش برای به خطرانداختن امنیت نه تنها اهداف با ارزش، بلکه مجموعه وسیعی از موارد غافل کاربران فناوری استفاده از فریب و فریب یکی از راه حلهای نوظهور برای دفاع سایبری است. استفاده از فریب و فریب برای امنیت به پیش از ظهور انقلاب دیجیتالی مانند قرن ها قبلاست شاهد بودیم که ارتش از طعمه های انسانی برای فریب دادن و شکست دادن موفقیت آمیز دشمنان خود در طول جنگ هااستفاده می کرد. با این حال، مزایای آن برای کاهش حملات سایبری در این دوران دیجیتال به طور کامل بررسی نشده است. یکیاز کاربردهای آن مستلزم این است که اسناد متنی جعلی به ترتیب در مخزن اسناد مهم قرار گیرند برای گمراه کردن و دستگیرکردن هکرهایی که سعی در نفوذ به اسناد حساس دارند. روش های فعلی تولید اسناد متنی جعلی شامل استفاده از نمادها، اسنادناخواسته، متون تولید شده به طور تصادفی است. چنین رویکردهایی نمی توانند ویژگی های تجربی و زبانی زبان را درک کنند ودر نتیجه پیام هایی به وجود می آیند که مقیاس ندارند . خوب، واقع بینانه نیستند، در زمینه نحو شکست می خورند و از نظرمعنایی خالی هستند. در نتیجه، شکست مهاجمان را متقاعد کنید که باور کنند آنها پیام اصلی هستند. این مقاله یک فریبشناختی را ارائه می دهد مدل (CDM) بر اساس یک مدل عصبی که یک پیام ورودی را می گیرد و از لحاظ نحوی منسجم ایجادمی کند و از نظر معنایی منسجم و مستقل به نظر می رسد اما پیام های فریبنده قابل قبول و متقاعد کننده برای شناختی بردشمنان فشار بیاورید و فریب دهید. نتایج تجربی برای اعتبارسنجی مدلها و همچنین مقایسه با ابزارهای پیشرفته، نشان می دهدکه از سیستم های موجود بهتر عمل می کند.

Keywords:

امنیت شبکه , CDM , اسناد جعلی , مدل شبکه عصبی