روشهای یادگیری ماشین: یک بررسی جامع

از زمان پیدایش بشریت، انسانها از انواع مختلفی از ابزارها برای انجام وظایف مختلف به روشی ساده تر استفاده کرده اند. خلاقیتمغز انسان منجر به اختراع روشهای مختلف شده است. این روشها نقش مهمی در تسهیل امور زندگی انسان از جمله سفر،صنعت، انجام محاسبات و غیره، دارند. رویکرد یادگیری ماشین یکی از این روشهاست که با اجرای فرآیند یادگیری، هوشمصنوعی در ماشین ایجاد میکند. هوش مصنوعی ماشین را قادر می سازد که انسان گونه عمل کند. در این پژوهش انواع روشهاییادگیری ماشین و کاربردهای آنها را به صورت جامع مورد مطالعه قرار دادیم. با بررسی و تحلیل پژوهشها و مطالعات مرتبط،سعی کردیم به سوالات پژوهشی مطرح در این حوزه، پاسخ بدهیم. در همین راستا، تعداد ۳ مقاله مروری و ۱۵ مقاله پژوهشیرا از پایگاه های داده معتبر علمی دنیا دریافت و مورد بررسی و تحلیل قرار دادیم. در انتهای کار، مزایا، معایب، حوزه کاربرد،معیارهای ارزیابی، محیط های ارزیابی و غیره را به صورت منسجم در قالب نمودارها و جداول نشان دادیم تا این بررسی مروریجامع بتواند مورد استفاده موثر و کاربردی محققان این عرصه قرار گیرد.

Keywords:

یادگیری ماشین , یادگیری نظارت شده , یادگیری بدون نظارت , یادگیری تقویتی , شبکه عصبی , یادگیری مبتنی بر نمونه