بررسی اثر داده افزایی در بخش بندی عروق شبکیه با استفاده از معماری Unet

قطعه بندی عروق شبکیه نقش مهمی در تشخیص، غربالگری و درمان بیماری های مختلف قلبی-عروقی و چشمیمانند رتینوپاتی دیابتی، فشار خون بالا و تصلب شرایین دارد. تحقیقات در مورد قطعه بندی عروق شبکیه عمدتا بربهبود مدل تقسیم بندی متمرکز است.قطعه بندی عروق شبکیه، به دلیل کمبود داده های عمومی ، یک پژوهشچالش برانگیز است. در این پژوهش ما از مد ل عمومی UNet استفاده کرده و بر روی فرآیند داده افزایی برای بهبوددقت مدل تمرکز کرده ایم. عملکرد روش ما بر روی ۳ مجموعه داده عمومی DRIVE و STARE وCHASEDB۱ گزارش شده است.

Keywords:

قطعه بندی , شبکه عصبی عمیق , شبکیه , Unet