روشی برای سیستم های تشخیص و پیشگیری از نفوذ مبتنی بر سیستم های چند عامله

یکی از روشهای استفاده از منابع اشتراکی، رایانش ابری است که برای ارائه دهندگان و سرویس گیرندگان منافعاقتصادی زیادی دارد. به دلیل افزایش روز افزون تبادل اطلاعات، گسترش استفاده از سیستم های برخط و در پی آن نیازبه حفظ حریم خصوصی اطلاعات، حوزه امنیت در محیط رایانش ابری به یکی از موضوعات اساسی و محوری در دنیایاطلاعات تبدیل شده است. سیستم های تشخیص و پیشگیری از نفوذ، راهکاری مدرن برای حفاطت سیستم هایکامپیوتری در محیط رایانش ابری است . هدف از انجام پژوهش حاضر ، ارائه روشی به منظور ایمن تر شدن سیستم هایتشخیص و پیشگیری از نفوذ می باشد که مبتنی بر سیستم های چند عامله است و می تواند به بهبود سیستم های تشخیصنفوذ کمک کند. سیستم های چند عامله به واسطهی وجود عاملهای هوشمند به خوبی با ساختار مطلوب برای محیطرایانش ابری سازگاری دارند. برای سنجش مطلوبیت و کارایی روش پیشنهادی، مقایسه ای بین آن و روش های معمولتشخیص نفوذ انجام شده است. به منظور پیادهسازی روش پیشنهادی از محیط شبیه سازی متلب و برای ارزیابی آن ازمجموعه داده ی KDD’۹۹ استفاده شده است. مشاهده ی نتایج این پژوهش، حاکی از آن است که سیستم تشخیصنفوذ پیشنهادی در مقایسه با روشهای معمول، از عملکرد خوبی به لحاظ تعداد حملات ، تعداد دفعات و تشخیص نفوذبرخوردار است. پیشنهاد می شود سازمان ها برای سیستم های اطلاعاتی خود از روش DMAIDPS استفاده نمایند تا درکنار استفاده از مزایای بی شمار رایانش ابری کمتر در معرض خطرات امنیتی قرار بگیرند.

Keywords:

رایانش ابری , سیستم تشخیص نفوذ , سیستم های چند عامله , KDD ۹۹