یک مدل برنامه ریزی خودمختار برای استقرار خدمات اینترنت اشیا در محاسبات مه: یک رویکرد مبتنی بر فرا ابتکاری
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 81
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCEJ-13-50_006
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1402
Abstract:
دستگاه های مبتنی بر اینترنت اشیاء دائما در حال ارسال داده به ابر هستند. با این حال، متمرکز بودن مراکز داده ابر و فاصله زیاد تا محل ایجاد داده ها باعث کاهش کارایی این پارادایم در کاربردهای زمان واقعی شده است. محاسبات مه میتواند بدون درگیر کردن ابر منابع مورد نیاز دستگاه های اینترنت اشیاء را به صورت توزیع شده در لبه شبکه فراهم کند. بنابراین، پردازش، تجزیه و تحلیل و ذخیره-سازی به محل ایجاد داده ها و کاربران نهایی نزدیک شده و تاخیر کاهش می یابد. هر برنامه اینترنت اشیاء شامل مجموعه از سرویس های اینترنت اشیاء با الزامات مختلف کیفیت سرویس است که منابع مورد نیاز آنها میتوانند با استقرار روی گره های مه فراهم شوند. این مطالعه به چالش مکانیابی سرویس های اینترنت اشیاء به عنوان یک مدل برنامه ریزی خودمختار در محاسبات مه می پردازد. ما الگوریتم رقابت استعماری را به عنوان یک رویکرد مبتنی بر فراابتکاری برای حل این مسئله توسعه می دهیم. از آنجا که گره های مه با داشتن منابع کافی میتوانند میزبان چندین سرویس اینترنت اشیاء باشند، ما توزیع منابع را در فرایند مکانیابی در نظر می گیریم. الگوریتم پیشنهادی سرویس های اینترنت اشیاء را برای کاهش تاخیر اولویت بندی کرده و مسئله مکانیابی را به صورت چند-هدفه حل می کند. نتایج آزمایش ها نشان می دهد که الگوریتم ما میتواند به طور موثر عملکرد سیستم را بهبود داده و از بهترین نتایج الگوریتم های پیشرفته ادبیات بین ۱۵% تا ۳۱% اثربخشی بهتری داشته باشد.
Keywords:
Authors
منصوره زارع
گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، واحد سبزوار، دانشگاه آزاد اسلامی، سبزوار، ایران
یاسر علمی سولا
گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، واحد سبزوار، دانشگاه آزاد اسلامی، سبزوار، ایران
حسام حسن پور
گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، واحد سبزوار، دانشگاه آزاد اسلامی، سبزوار، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :