پیش یابی کمیت های دما و بارش در دوره آماری ۲۰۸۰-۲۰۲۱ در استان هرمزگان جهت استخراج خشکسالی و ریزمقیاس نمایی آن توسط نرم افزار LARS-WG
Publish place: Journal of the Earth and Space Physics، Vol: 48، Issue: 3
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 248
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESPHYS-48-3_012
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1402
Abstract:
در این پژوهش از روش های ریزمقیاسنمایی آماری به منظور پیشیابی و شبیهسازی کمیتهای اقلیمی برای تعیین شاخصهای خشکسالی اقلیم آینده استان هرمزگان با استفاده از پنج مدل گردش عمومی جو شامل مدل های CanESM۲، HadGEM۲-ES، MPI-ESM-MR، GFDL-CM۳ و MIROC۵ با سناریوهای RCP۲.۶، RCP۴.۵ و RCP۸.۵قابل دسترس در نرمافزار LARS-WG۶ در سه دوره آماری ۲۰۴۰-۲۰۲۱، ۲۰۶۰-۲۰۴۱ و ۲۰۸۰-۲۰۶۱ استفاده شد. قابلیت ریزمقیاسنمایی با استفاده از شاخص های ضریب تعیین، میانگین مربعات خطا (MSE) و مجذور مربعات خطا (RMSE) ارزیابی شد. ارزیابی شبیهسازی دمای کمینه و بیشینه توسط مدلهای LARS-WG۶، در کلاس ارزیابی بسیار مناسب تا مناسب و شبیهسازی بارش در کلاس ارزیابی مناسب تا متوسط طبقه بندی شدند. نتایج بررسی های تغییرات کمیتهای اقلیمی با مدل های گزارش پنجم در تمام دوره ها حاکی از افزایش دماهای کمینه و بیشینه در تمام این مدل ها در سناریوهای مختلف اقلیمی در دورههای آینده است، و هرچه از دوره پایه فاصله بگیریم، میزان تغییرات دما افزایش می یابد. میزان افزایش در دمای کمینه در اکثر مدل ها نسبت به دمای بیشینه در طی ۲۰ تا ۸۰ سال آینده بیشتر بوده و بیانگر آن است که افزایش در دمای استان هرمزگان بیشتر متاثر از افزایش در دمای کمینه میباشد. اغلب مدلها افزایش میزان بارندگی در هر سه دوره را نشان میدهند به گونهای که میانگین تمام مدلها در هر یک از سه سناریو افزایش بارندگی به ویژه در شرق و شمال استان هرمزگان (مناطق مرتفع) را پیشبینی میکنند. در اکثر ایستگاههای هواشناسی استان هرمزگان بیشترین افزایش بارندگی در مدل CanESM۲ با سناریو RCP۸.۵ و در دوره ۲۰۸۰-۲۰۶۱ پیش بینی شده است.
Keywords:
Authors
Mohammad Roohollah Nejad
کارشناس، اداره هواشناسی استان هرمزگان، بندرعباس، ایران
Vahid Salamati Hormozi
رییس اداره شبکه دیدبانی و هشدار جوی، اداره هواشناسی استان هرمزگان، بندرعباس، ایران
Raheleh Ramezani
رییس گروه تحقیقات هواشناسی کاربردی اداره هواشناسی استان هرمزگان، بندرعباس، ایران
Sakineh Khansalari
استادیار، پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :